windows7_64 安装python，theano和Keras

配置
windows7，64位
python2.7
Anaconda2

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安装theano和keras深度学习库和框架

终于……
绕了一大圈，找到了合适的平台！
首先介绍个好用的开发环境：

1. Anaconda，类似于集成IDE，里面自动安装了python，numpy….官网上就可以下载，安装并不麻烦。
   地址：http://www.continuum.io/downloads
   如果像我一样官网下载的慢或者双击exe报错，在清华镜像软件库中下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

   安装之后会出现：其中spyder类似于matlab界面，Jupyter Notebook是浏览器交互界面，比较常用。ipython就是普通命令行
   

2. 如果Anaconda文件夹下没有MinGW，需要安装mingw，有就不用了
   1.安装方式：cmd输入conda install mingw libpython
   然后配置环境变量 将mingw/bin的路径加入到path中，直到CMD中输入gcc -v可以看到版本
   2.添加环境变量：path：C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
3. 安装theano库
   在python命令行中输入：pip install theano

4. 环境配置
   创建环境变量PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
   在用户变量中，PATH添加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts;
   

5. theano测试
   在python命令行中输入：

import theanotheano.test()

没有error的话，恭喜你，安装成功了
6. 安装Keras
打开cmd, 进入Anaconda的目录下，输入: pip install keras
若在cmd下安装失败， 打开anaconda prompt，进入Anaconda的目录下，
输入: pip install keras
7. keras跑一个入门程序：
https://github.com/wepe/MachineLearning/blob/master/DeepLearning%20Tutorials/keras_usage/README.md
8. 我的报错

解决这个报错：
在 .theanorc文件中加一行，作为全局变量

optimizer = None

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BLAS
看看numpy是不是已经默认BLAS加速了,在python里输入：

import numpy id(numpy.dot) ==id(numpy.core.multiarray.dot) 

结果为False表示已经成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现，并没有加速，则需要自己安装blas加速。

参考：http://blog.csdn.net/u013143795/article/details/51581512

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Keras常见问题：http://blog.csdn.Net/niuwei22007/article/details/49045909
使用上的问题可以到github的issue查看:https://github.com/fchollet/keras

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我是在windows下配置
这个是最开始折腾用的，建议用上面的方式进行安装，用Anaconda！

1. 下载python解释器：登录python官网https://www.python.org/downloads/下载python2.7.12版本。
   然后，运行下载的MSI安装包，在选择安装组件的一步时，勾上所有的组件：特别要注意选上pip和Add python.exe to Path，然后一路点“Next”即可完成安装。 此时会产生python命令行窗口>>>

2. 安装一个文本编辑器sublime，它可以执行一整段程序，ctrl+b运行程序。

3. 安装pip：把https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py的内容复制粘贴到get-pip.py中，并保存到python.exe相同路径下。
   然后打开cmd命令行，进入所在文件夹，运行get-pip.py。

4. 下载编程库：这个实验室网站提供大量windows下python第三方软件扩展包下载，很实用http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，其中包括numpy，scipy，scikit-learn(著名的机器学习库)等等。注意，64位的要下载以cp27-win-amd64.whl结尾的文件。按照顺序分别为Numpy-MKL，SciPy，Scikit-learn。

5. 安装编程库：在cmd命令窗口中，python.exe文件所在目录下执行类似以下命令：
   >python -m pip install -U scikit_learn-0.17-cp27-win_amd64.whl
   ，但要先安装numpy，在scipy，再scikit-learn。

6. 测试使用：在python命令行中输入：>>>import numpy,scipy,sklearn