python装饰器

廖大大留了一道题：写出一个@log的decorator，使它既支持：

@logdef f():    pass

又支持：

@log('execute')def f():    pass

尝试用判断可变参数的长度是否为零来分类输出，但是失败，因为本质上还是第二种情况。参考了网友的答案，如下：

def log(strorfunction):    if isinstance(strorfunction,str):        def decorator(func):            def wrapper(*args,**kw):                print('var has coming in!')                func(*args,**kw)            return wrapper        return decorator    else:        def wrapper(*args,**kw):            print('wo don\'t hava var')            strorfunction(*args,**kw)        return wrapper

上面的程序有助于加深我们对装饰器的理解
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1. 无论是第一种还是第二种情况，都会在@开始后传入变量（函数也是一个变量），不同的是传入变量的值的类型不同
2. 装饰器的调用顺序可以从程序下面的返回顺序往上递推，进入主函数后，首先观察最下面的 return，就可以看清装饰器整个的工作流程
3. 通过理解第二部装饰器的流程，写程序的时候就可以很从容的写出你想要的装饰器

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