cross apply 和 outer apply的区别

SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply

apply有两种形式： cross apply 和 outer apply

先看看语法：

　　<left_table_expression>  {cross|outer} apply <right_table_expression>

再让我们了解一下apply运算涉及的两个步骤：

1. A1:把右表表达式(<right_table_expression>)应用到左表(<left_table_expression>)输入的行；
2. A2:添加外部行；

　　使用apply就像是先计算左输入，然后为左输入中的每一行计算一次右输入。（这一句很重要，可能会不理解，但要先记住，后面会有详细的说明）

最后结合以上两个步骤说明cross apply和outer apply的区别：

　　cross apply和outer apply 总是包含步骤A1，只有outer apply包含步骤A2，如果cross apply左行应用右表表达式时返回空集，则不返回该行。而outer apply返回改行，并且改行的右表表达式的属性为null。

看到上面的解释或步骤大家可能还是一头的雾水，不知所云。下面用例子来说明：

先建表一（[dbo].[Customers]  字段说明：customerid -- 消费者id ， city -- 所在城市）：

 

CREATE TABLE [dbo].[Customers](    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,    [city] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,PRIMARY KEY CLUSTERED (    [customerid] ASC)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]

 

向表一插入数据：

insert into dbo.Customers values('FISSA','Madrid');insert into dbo.Customers values('FRNDO','Madrid');insert into dbo.Customers values('KRLOS','Madrid');insert into dbo.Customers values('MRPHS','Zion');

查询所插入的数据：

select * from dbo.Customers

结果如图：

再建表二（[dbo].[Orders]  字段说明：orderid -- 订单id  ， customerid -- 消费者id）：

CREATE TABLE [dbo].[Orders](    [orderid] [int] NOT NULL,    [customerid] [char](5) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,PRIMARY KEY CLUSTERED (    [orderid] ASC)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]

向表二插入数据：

insert into dbo.Orders values(1,'FRNDO');insert into dbo.Orders values(2,'FRNDO');insert into dbo.Orders values(3,'KRLOS');insert into dbo.Orders values(4,'KRLOS');insert into dbo.Orders values(5,'KRLOS');insert into dbo.Orders values(6,'MRPHS');insert into dbo.Orders values(7,null);

查询插入的数据：

select * from dbo.orders

结果如图：

例子：题目：得到每个消费者最新的两个订单：

用cross apply

sql：

select *from dbo.Customers as C cross apply    (select top 2 *     from dbo.Orders as O     where C.customerid=O.customerid     order by orderid desc) as CA

结果如图：

过程分析：

　　它是先得出左表【dbo.Customers】里的数据，然后把此数据一条一条的放入右表表式中，分别得出结果集，最后把结果集整合到一起就是最终的返回结果集了（T1的数据 像for循环一样 一条一条的进入到T2中 然后返回一个集合  最后把所有的集合整合到一块  就是最终的结果），最后我们再理解一下上面让记着的话（使用apply就像是先计算左输入，让后为左输入中的每一行计算一次右输入）是不是有所明白了。

实验：用outer apply 试试看看的到的结果：

sql语句：

select *from dbo.Customers as C outer apply    (select top 2 *     from dbo.Orders as O     where C.customerid=O.customerid     order by orderid desc) as CA

结果如图：

结果分析：

　　发现outer apply得到的结果比cross多了一行，我们结合上面所写的区别（cross apply和outer apply 总是包含步骤A1，只有outer apply包含步骤A2，如果cross apply左行应用右表表达式时返回空集，则不返回该行。而outer apply返回该行，并且改行的右表表达式的属性为null）就会知道了。

含表值函数cross apply例子：

比如：LargeTable表中的某一列存储的数据是以“:”号分隔的数据，我们处理的时候，可能要先把这个值，先分隔，然后把分隔后的每个值单独一行放在一张表中，然后对这个表做处理。

原始数据（LargeTable表）：

为了简单，我们先拿其中id=2的一行处理，这些以:号分隔的数据，可能是我们某张表的主键（t1），我们可能需要把这些数值提出来，放在一张临时表中，和t1表关联，做一些处理。

处理这个分隔的数据结果如下图：

如果用之前的版本处理这个操作的话，应该很发杂，暂时没想到怎么处理，如果有人实现过，可以提示一下。

这只是用其中一行做的处理，如果我们用上图的3行都做这样处理，把三行以:号分隔的数值都放在一个表中，该怎么处理呢？

今天的主角APPLY该闪亮登场了。用APPLY表运算符一行语句就能处理以上操作。

SELECT a FROM dbo.LargeTable AS LT--实际表  
CROSS APPLY dbo.split(LT.Name,':')--自定义表值函数，处理以某个字符分隔的数据，把这些数据，返回一张表  
WHERE a <> '' --去掉结果表中a字段为空的数据 

处理的结果如下图：

是不是很简单。

需要额外定义的就是那个自定义表值函数（split），这是我在网上找的，类似.Net中Split操作，代码如下：

使用方法：

SELECT * FROM dbo.split('581::579::519::279::406::361::560',':')  
ALTER Function [dbo].[Split](@Sql varchar(8000),@Splits varchar(10))  
returns @temp Table (a varchar(100))  
As  
Begin  
Declare @i Int  
Set @Sql = RTrim(LTrim(@Sql))  
Set @i = CharIndex(@Splits,@Sql)  
While @i >= 1  
Begin  
Insert @temp Values(Left(@Sql,@i-1))  
Set @Sql = SubString(@Sql,@i+1,Len(@Sql)-@i)  
Set @i = CharIndex(@Splits,@Sql)  
End 

If @Sql <> ''  
Insert @temp Values (@Sql)  
Return  
End