linux ELK（filebeat）环境搭建中加入kafka消息队列的详细介绍（菜鸟新手级别）

        本文所使用的软件版本如下filebeat 5.4.0，elasticsearch 5.4.0，kibana 5.4.0，

最近公司需要做实时日志分析系统，在网上查了很多资料，发现ELK是最适合的，而且是开源，官方文档还算详细。

         尽管ELK环境搭建在网上一搜一大片，即使如此我还是花了好几天的时间才能搭好，因为其中很多很多细节网上没有提到。所以希望将我搭的过程中遇到的问题分享出来。

在这过程中学习到了很多东西，其中最重要的一点就是，多看官方原版英文文档，不要看中文翻译的，不要看中文翻译的，不要看中文翻译的！！ 其中stackoverflow是比较好用的网站！！！

         指导人很牛，给了很多的建议以及指导。以前安装软件只知道用yum，apt-get等等，基本没用过源码安装。指导人一句话给我讲明白了，原话是这样说的：yum ，apt-get等等安装方法说白了就是windows安装软件时的下一步下一步。。根本没有选择路径的权利，基本都是安装在/opt，配置文件在/etc/...下，而且对于不同的软件，下载的位置根本不对，这样就不便于集中管理。我之前就是这么安装的ELK，但是全卸载了。因为实在是不容易管理，看配置还要换很多目录，切换的烦。所以全部用源码安装。

         啥是源码安装啊？说白了就是从官方下载压缩文件，什么.tar,.tar.gz格式的文件，然后在linux下解压，这样就会形成一个目录，这就是源码安装。简单吧！！

1.ELK工作流程图（十分关键，不理解就没法配置环境！）

（1）首先最左侧这几个都是logstash agent，我们可以选择其中一种，logstash agent是运行在我们想要收集日志的机器上的，也就是我们想收集哪台机器的日志，我们就把logstash agent安装在哪台机器上。他的作用是收集日志，其中可以选择过滤掉一些日志的行，我们可以设置，下面有详细说明。

（2）logstash agent收集的数据要发送给kafka，这样为了防止在网络阻塞的时候数据丢失。相当于缓冲区，kafka具体内容不介绍，就当个黑盒就好了。logstash agent相当于kafka的producer。

（3）然后logstash从kafka中pull（拉）消息，当做kafka的consumer。

（4）logstash可以将日志解析，（这个解析很抽象，我们见下面的例子），然后将数据发送到elasticsearch，elasticsearch是负责存储数据的。

（5）kibana是展示端，仅仅负责展示ES中存储的数据。

2.配置客户机，filebeat的配置

2.1我们首先配置客户机（也就是我们想在这台机器上获得日志）

我们只需要安装一种logstash agent就可以了，我们选择filebeat，比较轻量级，对CPU负载不大，不占用太多资源。

解压了filebeat后，进入filebeat文件夹，你会发现如下的目录结构：

我们只需要配置filebeat.yml，这个是filebeat执行的时候才用的配置。只需要修改他就行！这是其中的开头几行，paths指明你要把本机的哪个目录的日志分享出去。

其中include_lines表明，从filebeat输出的日志中要包含的内容，可以用通配符表示 ，比如 include_lines:[".*key.*]表示从filebeat收集的日志的行一定要包含key，不包含key的不要。当然也有exclude_lines，是排除掉的日志。

在官方文档了解到tags的用法，如果加了tags字段，表明，filebeat输出的日志中将要加一个tags域，比如tags: ["log"],那么filebeat输出的日志中会新加入一个特征tags（也就是列），值为log。加入tags的目的是为了后续logstash对其进行筛选，很关键的操作。

之后最重要的就是下面的output部分。filebeat 5.4支持向kafka，logstash，es输出数据。（注意：刚开始进入filebeat.yml的时候里面并没有output.kafka，是后加的，当时很惶恐啊。不知道可不可以，试了之后发现可以），其实们可以看和filebeat.yml同目录下的filebeat.full.yml，这个是filebeat支持的所有操作，只不过都是注释的而已，供我们参考，filebeat运行还是使用filebeat.yml配置。

我们可以把原来的output.elasticsearch注释掉，之后再加上output.kafka。如下图所示：

enabled表明这个模块是启动的。host：   是想把filebeat传入到哪台机器的kafka上，比如 一个具体的ip + 9092（kafka默认端口号）。

topic这里很关键，表明我们想发送给kafka的哪个topic，若发送的topic不存在，则会自动创建此topic！！！！

        其他选项默认就好。不用改。这样filebeat就配置好了。

3.配置服务器端

             这篇文章，我只在一台机器上配置elasticsearch，logstash 和kibana，在公司刚开始应用ELK时，就是这么配置的，只在一台机器上运行这3个，这是可以用的。

3.1安装kafka（后续添加）

3.2安装与配置logstash

在官方网站下载logstash linux 64位的，。然后解压 tar -xzvf logstash-5.4.0.tar.gz

会有如下目录：

（里面的start.sh脚本是额外写的，原本没有）

我们暂时无须配置config里面的logstash.yml,暂时用不到，如上图所示，我们创建一个test_conf，名字可以随意起，是因为logstash启动必须用命令行参数指明需要使用的配置文件，比如此图中我们使用

bin/logstash -f test_conf，这样表明logstash用tesh_conf配置启动。那么如何配置test_conf呢？如下图所示

input插件中有kafka，表示logstash 用kafka的输出来作为输入。其中各项属性请参考官方文档，很容易理解。

filter 是过滤，其中grok插件也是一门学问，需要多多查看资料。

output可以指定logstash的输出去向，我们是让logstash输出到elasticsearch。具体配置请见官方文档。其实output这里index 和 document_type的理解很关键，建议去官方文档看看。

3.2安装配置elasticsearch

在官方网站下载5.4版本的elasticsearch，解压可得到如下的目录结构：

只需要配置config中的elasticsearch.yml。

network.host是我们安装的这台机器的ip.

http.port 是我们想要elasticsearch运行的端口。默认是9200，可以自行改变。

后两项是为了使用elasticsearch的插件所设置的。常用的是head插件，head可以在前端展示elasticsearch的存储情况。

这样elasticsearch设计就完成了，很简单。

3.3安装配置kibana

在官网下载kibana5.4，解压，然后在config目录下配置kibana.yml。

server.host 是kibana运行机器的ip

elasticsearch.url 是elasticsearch所在的ip+端口。

配置完成。