机器学习-周志华-个人练习13.2
来源:互联网 发布:专心软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 13:47
13.2 试基于朴素贝叶斯模型推导生成式半监督学习算法
回顾一下,朴素贝叶斯的假设是
此时的
假定各个类别与一个混合模型中的独立成分一一对应,混合模型的参数为
令
其中
此时,将
基于上述参数估计方法,可构建如下算法:
- 输入:有标记数据
Dl 和未标记数据Du ; - 只使用
Dl ,利用(6),(7) 计算出朴素贝叶斯模型的初始参数Θ^(0)k,Θ^(0)xij∣j,k ,并令u∗k=∅ 循环,当
Θ^(m)k,Θ^(m)xij∣j,k≠Θ^(m+1)k,Θ^(m+1)xij∣j,k 时:E-step: 将
Θ^(m)k,Θ^(m)xij∣j,k 带入式(5) 获取所有样本xi∈Du 的伪标记c∗i ,并令D∗u={(xi,c∗i)} M-step: 利用更新后的
D∗u ,结合Dl ,利用(6),(7) 计算出朴素贝叶斯模型的参数Θ^(m+1)k,Θ^(m+1)xij∣j,k
- 输出:
Θ^k,Θ^xij∣j,k ,朴素贝叶斯分类器h(x) ,已完成分类的D∗u 。
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