标签传播算法(Label Propagation)及Python实现
来源:互联网 发布:ubuntu 卸载jupyter 编辑:程序博客网 时间:2024/05/15 13:49
半监督学习(Semi-supervised learning)发挥作用的场合是:你的数据有一些有label,一些没有。而且一般是绝大部分都没有,只有少许几个有label。半监督学习算法会充分的利用unlabeled数据来捕捉我们整个数据的潜在分布。它基于三大假设:
1)Smoothness平滑假设:相似的数据具有相同的label。 2)Cluster聚类假设:处于同一个聚类下的数据具有相同label。 3)Manifold流形假设:处于同一流形结构下的数据具有相同label。
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