numpy tolist()

来源:互联网 发布:云计算具体应用 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 19:51

将数组或者矩阵转换成列表,如下:

>>> from numpy import *
>>> a1 = [[1,2,3],[4,5,6]] #列表
>>> a2 = array(a1) #数组
>>> a2
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a3 = mat(a1) #矩阵
>>> a3
matrix([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a4 = a2.tolist()
>>> a4
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a5 = a3.tolist()
>>> a5
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> a4 == a5
True

但是当矩阵是一维的时候,就不同了,所以一维矩阵经常会有tolist()[0]

>>>a1=[1,2,3]   #列表>>>a2=array(a1)>>> a2array([1, 2, 3])>>>a3=mat(a1)>>> a3matrix([[1, 2, 3]])>>> a4=a2.tolist()>>> a4[1, 2, 3]>>> a5=a3.tolist()>>> a5[[1, 2, 3]]>>> a6=(a4==a5)>>> a6False>>> a7=(a4 is a5[0])>>> a7True
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