TensorBoard可视化学习

参考window下启动tensorboard

import tensorflow as tf  with tf.name_scope('input1'):      input1 = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")  with tf.name_scope('input2'):      input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")  output = tf.add_n([input1,input2],name="add")  writer = tf.summary.FileWriter("D://log",tf.get_default_graph())  writer.close()

运行后会在D盘下新建log文件夹。打开cmd，输入“tensorboard --logdir=D://log”，得到网址，在浏览器中输入该网址，进入TensorBoard界面。

遇到的问题：1）代码为

writer = tf.summary.FileWriter("D://log",tf.get_default_graph()

时可显示图，但原来为

writer = tf.summary.FileWriter("/path/to/log",tf.get_default_graph())

则不可显示，据说是路径问题，在启动TensorBoard时logdir不能明确定位到该路径。
2）输入网址“http://10.202.16.130:6006”时无法打开网页，但输入“http://localhost:6006”时则可以查看。结果如下图所示。

简易版，参考tensorboard

import tensorflow as tfa=tf.constant(2)b=tf.constant(3)x=tf.add(a,b)with tf.Session() as sess:    writer=tf.summary.FileWriter('./graphs',sess.graph)    print(sess.run(x))writer.close()

命令行下输入

python [yourprogram].py

然后输入

tensorboard --logdir="./graphs" --port 6006

打开网页输入地址：http://localhost:6006/

在graph下，如下图所示

调参