openCV实现图像归一化

来源：互联网发布：unity编程语言编辑：程序博客网时间：2024/05/17 08:14

今天下午师弟问了一个关于图像归一化的问题，因此小编写了关于图像归一化的代码，比如一个文件夹下有多幅图像，每幅图像的大小不一致，如果想把这些图像归一化为相同大小的图像，就涉及到归一化的问题，现分享代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>#include "highgui.h"#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){    IplImage *src;    src = cvLoadImage("100000.jpg");    cvShowImage("100000",src);    //cvReleaseImage(&src);    IplImage* gray_image;      gray_image = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);        cvCvtColor(src,gray_image,CV_BGR2GRAY);     //cvShowImage("GrayImage",gray_image);    IplImage* norm_image;      CvSize norm_cvsize;      norm_cvsize.width = 480;  //目标图像的宽        norm_cvsize.height = 640; //目标图像的高      cout<<"开始归一化"<<endl;    norm_image = cvCreateImage(norm_cvsize, gray_image->depth,gray_image->nChannels);//构造目标图象      cvResize(gray_image, norm_image, CV_INTER_LINEAR); //缩放源图像到目标图像     cout<<"归一化完成"<<endl;    cvShowImage("归一化图像",norm_image);    cvWaitKey(0);    cvSaveImage("norm.jpg", norm_image); //保存归一化图像到本地文件夹下    cvReleaseImage(&norm_image);}

上面的代码实现了将一幅768*1024的图像转化为480*640的图像，并将处理后的图像保存在文件夹下，如果想将多幅图像大小不一致的图像归一化为相同大小的图像，只需要加一个for循环，在此小编只实现了一幅图像的处理。下面给出原图像和和代码运行后得到的处理后的图像：

至此，实现了一幅图像大小的更改。如果将一个文件夹下的多幅图像进行归一化为相同大小的图像，只需要在上面的代码中加上一个for循环即可，代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>#include "highgui.h"#include <iostream>#include<fstream>using namespace std;using namespace cv;int nImages=1491;void main(){//加载图像名到数组中char **img_name_index = new char *[nImages]; // load image names of Ukbenchifstream inf_img ("..\\data\\img_name.txt", ios_base::in);if(!inf_img) return;for (int n = 0; n < nImages; n++){    img_name_index[n] = new char[100];    if (!img_name_index[n]) break;    inf_img.getline(img_name_index[n], 32);}inf_img.close();for(int i=0;i<nImages;i++){    cout<<i+1<<endl;    char temp[100]="\0";    char result_img[100]="\0";    sprintf(temp,"..\\images\\%s",img_name_index[i]);    IplImage *src;            src = cvLoadImage(temp);        IplImage* gray_image;              gray_image = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);                cvCvtColor(src,gray_image,CV_BGR2GRAY);       IplImage* norm_image;              CvSize norm_cvsize;              norm_cvsize.width = 480;  //目标图像的宽                norm_cvsize.height = 640; //目标图像的高              norm_image = cvCreateImage(norm_cvsize, gray_image->depth,gray_image->nChannels); //构造目标图象              cvResize(gray_image, norm_image, CV_INTER_LINEAR); //缩放源图像到目标图像     sprintf(result_img,"..\\new_image\\%d.jpg",i+1);    cvSaveImage(result_img, norm_image);//cvSaveImage("norm.jpg", norm_image); //保存归一化图像到本地文件夹下            cvReleaseImage(&norm_image);    cvReleaseImage(&src);    cvReleaseImage(&gray_image);}}

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