图像归一化
来源:互联网 发布:淘宝加盟合同 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:52
图像的归一化在计算机视觉当中,很多时候都作为一个预处理进行处理的。因为图像的归一化保持了仿射不变性。而且图像的归一化有时候能够提高计算的精度。所以图像的归一化对于我们来说很重要。
而图像的归一化的具体过程主要是:
1.坐标中心化
2.x-shearing 归一化、
3.缩放归一化
4.旋转归一化
而在上述当中的四步骤其实就是针对仿射变化而进行的。
因为一个仿射变化可以化为位移变化 切向变化 缩放变化 旋转变化的组合的。
区域f(x,y)对应的p+q矩是:
.
而我们定义的其中心矩为:
定义图像的协方差矩阵M为
我们可以得到:
其中x‘’‘和y’‘’是变化后的位置,而x,y是初始的位置。
而这个变换过程从右到左就是我们上述的四步骤:坐标中心化,x,y方向的拉伸,缩放变化,旋转变化。
原文链接:http://blog.csdn.net/zhouyelihua/article/details/38894823
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