第一个Tensorflow程序
来源:互联网 发布:java ee书籍 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 08:53
我们使用第一个Tensorflow程序类似于HelloWord,用来测试安装环境,同时也可以使同学们直观的感受一下Tensorflow的魅力:
我们构造一个满足一元二次函数 y = ax2 + b 的原始数据,然后构建一个最简单的神经网络,仅包含一个输入层,一个隐藏层和一个输出层,通过Tensorflow将将隐藏层和输出层的weitghts和biases的值学习出来,看看随着训练次数的增加,损失值是不是不断减少。
# coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as np#构造满足一元二次方程的函数x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis]#加入一些噪声noise = np.random.normal(0, 0.05, x_data.shape)y_data = np.square(x_data) - 0.5 + noisexs = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])#定义添加层的函数def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])) biases = tf.Variable(tf.zeros([1, out_size]) + 0.1) Wx_plus_b = tf.matmul(inputs, weights) + biases if activation_function is None: outputs = Wx_plus_b else: outputs = activation_function(Wx_plus_b) return outputs#构造隐藏层h1 = add_layer(xs, 1, 20, activation_function=tf.nn.relu)#构造输出层prediction = add_layer(h1, 20, 1, activation_function=None)loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction), reduction_indices=[1]))train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(loss)#初始化所以变量(注:老版本和新版本的方法名字有差异)init = tf.initialize_all_variables()sess = tf.Session()sess.run(init)#训练1000次for i in range(1000): sess.run(train_step, feed_dict={xs: x_data, ys: y_data}) if i % 50 == 0: print(sess.run(loss, feed_dict={xs: x_data, ys: y_data}))
阅读全文
0 0
- 第一个Tensorflow程序
- tensorflow的第一个程序MINIST
- Tensorflow深度学习之一:第一个Tensorflow深度学习程序
- TensorFlow技术解析与实战 8 第一个tensorflow程序
- 在tensorflow+VGG运行的第一个程序
- tensorflow59 《TensorFlow技术解析与实战》08 第一个tensorflow程序
- tensorflow构造第一个神经网络
- tensorflow 第一个程序MNIST手写数字识别(Softmax Regression实现)
- 机器学习小试(1)TensorFlow的第一个程序
- 第一个tensorflow小程序——异或门实现
- 终于运行成功tensorflow-mnist-tutorial的第一个程序mnist_1.0_softmax.py!
- 第一个C++程序
- 第一个MIDP程序
- 第一个Swing程序
- 第一个Ruby程序
- 第一个Python程序
- 第一个RoR程序
- 第一个RMI程序!
- SpringMVC中不能只使用@Controller而不用@RequestMapping
- C# ListView用法详解
- 设计模式简介
- Jedis测试异常:connect timed out
- ACE的Task框架
- 第一个Tensorflow程序
- 带你玩转Visual Studio——带你高效开发--番茄助手使用
- Ubuntu分区小知识与分区方案
- Android 快速开发(一),封装一个 TopBarBaseActivity
- Directx11教程四十二下之进行骨骼动画的渲染
- 关于诚实
- notifyDataSetChanged()无效原因
- RubyGems--转载
- 感知过程