book_effective Python_59个有效办法（二）

二、函数

14 尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None

• None 和0及空字符之类的值，都评估为False，容易犯错

15 如何在闭包里使用外围作用域中的变量

这一条有点搞脑子
- 引用变量时，会从里到外遍历各个作用域。
- 变量赋值时，当前作用域内没有这个变量，会新定义这个变量，而不会向外遍历作用域。即，使用默认方式对闭包内的变量赋值，不会影响外围作用域中的同名变量。
- Python 3 ，在闭包内用nonlocal修饰某个名称，即可实现修改外围作用域中的同名变量；Python 2 ，可以使用可变值(例如，包含单个元素的列表)来实现。
- 尽量不要使用 nonlocal语句。

16 用生成器改写直接返回列表的函数

生成器是用yield表达式的函数。
例如，确定字符串的首字符索引

from itertools import islicedef index_word_iter(text):    if text:        yield 0    for index, letter in enumerate(text):        if letter == ' ':            yield index + 1address = 'Four score and...'result1 = list(index_word_iter(address))it = index_word_iter(address)result2 = list(islice(it, 0, 1))print result1print result2>>>[0, 5, 11]>>>[0]

17 在参数上面迭代时，要多加小心

虽但厉。好的，我会小心的。

18 数量可变的位置参数 *args

• 在def语句中使用*args，即可令函数接受数量可变的位置参数。
• 调用函数时，可以采用*操作符，把序列中的元素当成位置参数，传给该函数。

def log(message,*values):    pass

19 用关键字参数来表达可选的行为

• 函数参数的指定可按位置或关键字
• 关键字参数能够阐明每个参数的意图
• 给函数添加新的行为时，可以使用带默认值的关键字参数，以便与原有的函数调用代码保持兼容
• 可选的关键字参数，总是应该以关键字形式来指定

函数调用时，位置参数必须出现在关键字参数之前，每个参数只能指定一次。

20 用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数

• 参数的默认值，只会在程序加载模块并读到本函数的定义时评估一次。对于{}或[]等动态的值，会导致奇怪的行为。
• 对于以动态值作为实际默认值的关键字参数，应把默认值写为None，并在函数的文档字符串里面描述该默认值所对应的实际行为。

def decode(data,default=None):    ```Load JSON data from a string.    Args：        data：        default：...#描述    ```    if default is None:        default = {}    pass

21 用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰

Python 3：参数列表里的 * 好标志这位置参数就此终结，之后的参数，只能以关键字形式来指定

def safe_division(number,divisor,*,io=False,iz=False):       passsafe_division(1,0,True,False)  #错误safe_division(1,0)  #正确，后面两个采用缺省值safe_division(1,0,iz=True) #正确

Python 2：没有明确地语法来定义只能以关键字形式指定的参数。不过，可以在参数列表中使用**操作符，并令函数在遇到无效的调用时抛出TypeErrors。 操作符**是用来接受任意数量的关键字参数，即使某些关键字没有定义在函数中，它也能接受。

def sd(n,d,**ks):    io=ks.pop('io',False)    iz=ks.pop('iz',False)    if ks:        raise TypeError('Unexpected **ks:%r' %ks)sd(1,0)sd(1,0,iz=True)sd(1,0,False) #会产生TypeError