图书排名查询——python多线程编程应用

python多线程编程特别适用于完成相互独立的任务，同时进行，相互之间没有依赖性。比如，下面我们介绍的从网站中查询每本书的排名这个任务，就非常适合应用多线程来提升效率。

1 理论分析

• 单线程情况下，查询n本书的排名，需要执行n次排名查询。

• 多线程情况下，同时对每一本书的排名进行查询，无需顺序执行。

2 代码实现

2.1 单线程的代码实现bookrank.py

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8# import pdbfrom atexit import registerfrom re import compilefrom threading import Threadfrom time import ctimefrom urllib2 import urlopen as uopenREGEX = compile('#([\d,]+) in Books')AMZN = 'http://amazon.com/dp/'ISBNs = {    '0132269937':'Core Python Programming',    '0132356139':'Python web Development with Djanjo',    '0137143419':'Python Fundamentals',}def getRanking(isbn):    page = uopen('%s%s' % (AMZN,isbn))    data = page.read()    page.close()    return REGEX.findall(data)[0]def _showRanking(isbn):    print '- %r ranked %s' %(ISBNs[isbn],getRanking(isbn))def main():    print 'At', ctime(), 'On Amazon...'#    pdb.set_trace()    for isbn in ISBNs:        _showRanking(isbn)@registerdef _atexit():    print 'ALL DONE at:', ctime()if __name__ == '__main__':    main()

运行结果分析：

单线程用时20s。

2.2 多线程的代码实现 bookrank_mts.py

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8# import pdbfrom atexit import registerfrom re import compilefrom threading import Threadfrom time import ctimefrom urllib2 import urlopen as uopenREGEX = compile('#([\d,]+) in Books')AMZN = 'http://amazon.com/dp/'ISBNs = {    '0132269937':'Core Python Programming',    '0132356139':'Python web Development with Djanjo',    '0137143419':'Python Fundamentals',}def getRanking(isbn):    page = uopen('%s%s' % (AMZN,isbn))    data = page.read()    page.close()    return REGEX.findall(data)[0]def _showRanking(isbn):    print '- %r ranked %s' %(ISBNs[isbn],getRanking(isbn))def main():    print 'At', ctime(), 'On Amazon...'#    pdb.set_trace()    for isbn in ISBNs:        Thread(target=_showRanking, args=(isbn,)).start()@registerdef _atexit():    print 'ALL DONE at:', ctime()if __name__ == '__main__':    main()

多线程用时6s。

3 结果分析

分析结果，我们会发现，对于这种多任务不具关联性的情况，采用多线程会明显节省时间，效率大大提高，我们仅仅举了一个查询3本书的排名就省了十几秒，如果要查更多的书，效果会更明显。