SQL—排名函数的应用

    SQL中的排名函数ROW_NUMBER()  RANK()  DENSE_RANK()  NTILE() 有很强大的功能，首次见到还是在做推荐的时候（使用NTILE将按大小排序后的数据，运用一种合理的机制划分为N个组，这实际上类似于一种打分），在此我们将这四种排序函数做一一介绍。

我们使用的原始数据 order表：

（一）ROW_NUMBER：   按照提交时间的大小 给数据进行编号row_num

select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order]

按提交时间编号后 再根据总价重新排序

select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order] order by [TotalPrice] desc

利用row_number可以实现web程序的分页

with orderSection as(    select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) rownum,* from [Order])select * from [orderSection] where rownum between 3 and 5 order by [SubTime] desc   选出提交时间位于3到5之间的  

注意上面跟下面这个的区别！

with orderSection as(    select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) rownum,* from [Order])select * from [orderSection] where rownum between 3 and 5 order by [TotalPrice] desc   选出提交时间3到5之间的，然后按照总价排序输出

（二）RANK：

select RANK() OVER(order by [UserId]) as rank,* from [Order] 

（三）DENSE_RANK：  行号连续

select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order]

（四）NTILE：将有序分区中的行分发到指定数目的组中 共N组  

select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]

将排序后的六条数据，按照从大到小，合理的分配为四组。

参考资料：http://www.cnblogs.com/52XF/p/4209211.html