ThreadPoolExecutor机制

ThreadPoolExecutor机制 
一、概述 
1、ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现，以内部线程池的形式对外提供管理任务执行，线程调度，线程池管理等等服务； 
2、Executors方法提供的线程服务，都是通过参数设置来实现不同的线程池机制。 
3、先来了解其线程池管理的机制，有助于正确使用，避免错误使用导致严重故障。同时可以根据自己的需求实现自己的线程池 

二、核心构造方法讲解 
下面是ThreadPoolExecutor最核心的构造方法 

Java代码  

1. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,  
2.                               int maximumPoolSize,  
3.                               long keepAliveTime,  
4.                               TimeUnit unit,  
5.                               BlockingQueue<Runnable> workQueue,  
6.                               ThreadFactory threadFactory,  
7.                               RejectedExecutionHandler handler) {  
8.         if (corePoolSize < 0 ||  
9.             maximumPoolSize <= 0 ||  
10.             maximumPoolSize < corePoolSize ||  
11.             keepAliveTime < 0)  
12.             throw new IllegalArgumentException();  
13.         if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)  
14.             throw new NullPointerException();  
15.         this.corePoolSize = corePoolSize;  
16.         this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;  
17.         this.workQueue = workQueue;  
18.         this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);  
19.         this.threadFactory = threadFactory;  
20.         this.handler = handler;  
21.     }  

构造方法参数讲解 
参数名作用corePoolSize核心线程池大小maximumPoolSize最大线程池大小keepAliveTime线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间；可以allowCoreThreadTimeOut(true)使得核心线程有效时间TimeUnitkeepAliveTime时间单位workQueue阻塞任务队列threadFactory新建线程工厂RejectedExecutionHandler当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时，任务会交给RejectedExecutionHandler来处理

重点讲解： 
其中比较容易让人误解的是：corePoolSize，maximumPoolSize，workQueue之间关系。 

1.当线程池小于corePoolSize时，新提交任务将创建一个新线程执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程。 
2.当线程池达到corePoolSize时，新提交任务将被放入workQueue中，等待线程池中任务调度执行 
3.当workQueue已满，且maximumPoolSize>corePoolSize时，新提交任务会创建新线程执行任务 
4.当提交任务数超过maximumPoolSize时，新提交任务由RejectedExecutionHandler处理 
5.当线程池中超过corePoolSize线程，空闲时间达到keepAliveTime时，关闭空闲线程 
6.当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时，线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭 

线程管理机制图示： 


三、Executors提供的线程池配置方案 

1、构造一个固定线程数目的线程池，配置的corePoolSize与maximumPoolSize大小相同，同时使用了一个无界LinkedBlockingQueue存放阻塞任务，因此多余的任务将存在再阻塞队列，不会由RejectedExecutionHandler处理 

Java代码  

1. public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {  
2.         return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,  
3.                                       0L, TimeUnit.MILLISECONDS,  
4.                                       new LinkedBlockingQueue<Runnable>());  
5.     }  

2、构造一个缓冲功能的线程池，配置corePoolSize=0，maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE，keepAliveTime=60s,以及一个无容量的阻塞队列 SynchronousQueue，因此任务提交之后，将会创建新的线程执行；线程空闲超过60s将会销毁 

Java代码  

1. public static ExecutorService newCachedThreadPool() {  
2.         return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,  
3.                                       60L, TimeUnit.SECONDS,  
4.                                       new SynchronousQueue<Runnable>());  
5.     }  

3、构造一个只支持一个线程的线程池，配置corePoolSize=maximumPoolSize=1，无界阻塞队列LinkedBlockingQueue；保证任务由一个线程串行执行 

Java代码  

1. public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {  
2.         return new FinalizableDelegatedExecutorService  
3.             (new ThreadPoolExecutor(1, 1,  
4.                                     0L, TimeUnit.MILLISECONDS,  
5.                                     new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));  
6.     }  

4、构造有定时功能的线程池，配置corePoolSize，无界延迟阻塞队列DelayedWorkQueue；有意思的是：maximumPoolSize=Integer.MAX_VALUE，由于DelayedWorkQueue是无界队列，所以这个值是没有意义的 

Java代码  

1. public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {  
2.         return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);  
3.     }  
4.   
5. public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(  
6.             int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {  
7.         return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);  
8.     }  
9.   
10. public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,  
11.                              ThreadFactory threadFactory) {  
12.         super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, TimeUnit.NANOSECONDS,  
13.               new DelayedWorkQueue(), threadFactory);  
14.     }  

四、定制属于自己的非阻塞线程池 

Java代码  

1. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
2. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
3. import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;  
4. import java.util.concurrent.ThreadFactory;  
5. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
6. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
7. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;  
8.   
9.   
10. public class CustomThreadPoolExecutor {  
11.   
12.       
13.     private ThreadPoolExecutor pool = null;  
14.       
15.       
16.     /** 
17.      * 线程池初始化方法 
18.      *  
19.      * corePoolSize 核心线程池大小----10 
20.      * maximumPoolSize 最大线程池大小----30 
21.      * keepAliveTime 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间----30+单位TimeUnit 
22.      * TimeUnit keepAliveTime时间单位----TimeUnit.MINUTES 
23.      * workQueue 阻塞队列----new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10)====10容量的阻塞队列 
24.      * threadFactory 新建线程工厂----new CustomThreadFactory()====定制的线程工厂 
25.      * rejectedExecutionHandler 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时, 
26.      *                          即当提交第41个任务时(前面线程都没有执行完,此测试方法中用sleep(100)), 
27.      *                                任务会交给RejectedExecutionHandler来处理 
28.      */  
29.     public void init() {  
30.         pool = new ThreadPoolExecutor(  
31.                 10,  
32.                 30,  
33.                 30,  
34.                 TimeUnit.MINUTES,  
35.                 new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10),  
36.                 new CustomThreadFactory(),  
37.                 new CustomRejectedExecutionHandler());  
38.     }  
39.   
40.       
41.     public void destory() {  
42.         if(pool != null) {  
43.             pool.shutdownNow();  
44.         }  
45.     }  
46.       
47.       
48.     public ExecutorService getCustomThreadPoolExecutor() {  
49.         return this.pool;  
50.     }  
51.       
52.     private class CustomThreadFactory implements ThreadFactory {  
53.   
54.         private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);  
55.           
56.         @Override  
57.         public Thread newThread(Runnable r) {  
58.             Thread t = new Thread(r);  
59.             String threadName = CustomThreadPoolExecutor.class.getSimpleName() + count.addAndGet(1);  
60.             System.out.println(threadName);  
61.             t.setName(threadName);  
62.             return t;  
63.         }  
64.     }  
65.       
66.       
67.     private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {  
68.   
69.         @Override  
70.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {  
71.             // 记录异常  
72.             // 报警处理等  
73.             System.out.println("error.............");  
74.         }  
75.     }  
76.       
77.       
78.       
79.     // 测试构造的线程池  
80.     public static void main(String[] args) {  
81.         CustomThreadPoolExecutor exec = new CustomThreadPoolExecutor();  
82.         // 1.初始化  
83.         exec.init();  
84.           
85.         ExecutorService pool = exec.getCustomThreadPoolExecutor();  
86.         for(int i=1; i<100; i++) {  
87.             System.out.println("提交第" + i + "个任务!");  
88.             pool.execute(new Runnable() {  
89.                 @Override  
90.                 public void run() {  
91.                     try {  
92.                         Thread.sleep(3000);  
93.                     } catch (InterruptedException e) {  
94.                         e.printStackTrace();  
95.                     }  
96.                     System.out.println("running=====");  
97.                 }  
98.             });  
99.         }  
100.           
101.           
102.           
103.         // 2.销毁----此处不能销毁,因为任务没有提交执行完,如果销毁线程池,任务也就无法执行了  
104.         // exec.destory();  
105.           
106.         try {  
107.             Thread.sleep(10000);  
108.         } catch (InterruptedException e) {  
109.             e.printStackTrace();  
110.         }  
111.     }  
112. }  

方法中建立一个核心线程数为30个，缓冲队列有10个的线程池。每个线程任务，执行时会先睡眠3秒，保证提交10任务时，线程数目被占用完，再提交30任务时，阻塞队列被占用完，，这样提交第41个任务是，会交给CustomRejectedExecutionHandler 异常处理类来处理。 

提交任务的代码如下： 

Java代码  

1. public void execute(Runnable command) {  
2.         if (command == null)  
3.             throw new NullPointerException();  
4.         /* 
5.          * Proceed in 3 steps: 
6.          * 
7.          * 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to 
8.          * start a new thread with the given command as its first 
9.          * task.  The call to addWorker atomically checks runState and 
10.          * workerCount, and so prevents false alarms that would add 
11.          * threads when it shouldn't, by returning false. 
12.          * 
13.          * 2. If a task can be successfully queued, then we still need 
14.          * to double-check whether we should have added a thread 
15.          * (because existing ones died since last checking) or that 
16.          * the pool shut down since entry into this method. So we 
17.          * recheck state and if necessary roll back the enqueuing if 
18.          * stopped, or start a new thread if there are none. 
19.          * 
20.          * 3. If we cannot queue task, then we try to add a new 
21.          * thread.  If it fails, we know we are shut down or saturated 
22.          * and so reject the task. 
23.          */  
24.         int c = ctl.get();  
25.         if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {  
26.             if (addWorker(command, true))  
27.                 return;  
28.             c = ctl.get();  
29.         }  
30.         if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {  
31.             int recheck = ctl.get();  
32.             if (! isRunning(recheck) && remove(command))  
33.                 reject(command);  
34.             else if (workerCountOf(recheck) == 0)  
35.                 addWorker(null, false);  
36.         }  
37.         else if (!addWorker(command, false))  
38.             reject(command);  
39.     }  

注意：41以后提交的任务就不能正常处理了，因为，execute中提交到任务队列是用的offer方法，如上面代码，这个方法是非阻塞的，所以就会交给CustomRejectedExecutionHandler 来处理，所以对于大数据量的任务来说，这种线程池，如果不设置队列长度会OOM，设置队列长度，会有任务得不到处理，接下来我们构建一个阻塞的自定义线程池 

五、定制属于自己的阻塞线程池 

Java代码  

1. package com.tongbanjie.trade.test.commons;  
2.   
3. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
4. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
5. import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;  
6. import java.util.concurrent.ThreadFactory;  
7. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
8. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
9. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;  
10.   
11. public class CustomThreadPoolExecutor {    
12.         
13.         
14.     private ThreadPoolExecutor pool = null;    
15.         
16.         
17.     /**  
18.      * 线程池初始化方法  
19.      *   
20.      * corePoolSize 核心线程池大小----1  
21.      * maximumPoolSize 最大线程池大小----3  
22.      * keepAliveTime 线程池中超过corePoolSize数目的空闲线程最大存活时间----30+单位TimeUnit  
23.      * TimeUnit keepAliveTime时间单位----TimeUnit.MINUTES  
24.      * workQueue 阻塞队列----new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)====5容量的阻塞队列  
25.      * threadFactory 新建线程工厂----new CustomThreadFactory()====定制的线程工厂  
26.      * rejectedExecutionHandler 当提交任务数超过maxmumPoolSize+workQueue之和时,  
27.      *                          即当提交第41个任务时(前面线程都没有执行完,此测试方法中用sleep(100)),  
28.      *                                任务会交给RejectedExecutionHandler来处理  
29.      */    
30.     public void init() {    
31.         pool = new ThreadPoolExecutor(    
32.                 1,    
33.                 3,    
34.                 30,    
35.                 TimeUnit.MINUTES,    
36.                 new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),    
37.                 new CustomThreadFactory(),    
38.                 new CustomRejectedExecutionHandler());    
39.     }    
40.     
41.         
42.     public void destory() {    
43.         if(pool != null) {    
44.             pool.shutdownNow();    
45.         }    
46.     }    
47.         
48.         
49.     public ExecutorService getCustomThreadPoolExecutor() {    
50.         return this.pool;    
51.     }    
52.         
53.     private class CustomThreadFactory implements ThreadFactory {    
54.     
55.         private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);    
56.             
57.         @Override    
58.         public Thread newThread(Runnable r) {    
59.             Thread t = new Thread(r);    
60.             String threadName = CustomThreadPoolExecutor.class.getSimpleName() + count.addAndGet(1);    
61.             System.out.println(threadName);    
62.             t.setName(threadName);    
63.             return t;    
64.         }    
65.     }    
66.         
67.         
68.     private class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {    
69.     
70.         @Override    
71.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {    
72.             try {  
73.                                 // 核心改造点，由blockingqueue的offer改成put阻塞方法  
74.                 executor.getQueue().put(r);  
75.             } catch (InterruptedException e) {  
76.                 e.printStackTrace();  
77.             }  
78.         }    
79.     }    
80.         
81.         
82.         
83.     // 测试构造的线程池    
84.     public static void main(String[] args) {    
85.           
86.         CustomThreadPoolExecutor exec = new CustomThreadPoolExecutor();    
87.         // 1.初始化    
88.         exec.init();    
89.             
90.         ExecutorService pool = exec.getCustomThreadPoolExecutor();    
91.         for(int i=1; i<100; i++) {    
92.             System.out.println("提交第" + i + "个任务!");    
93.             pool.execute(new Runnable() {    
94.                 @Override    
95.                 public void run() {    
96.                     try {    
97.                         System.out.println(">>>task is running=====");   
98.                         TimeUnit.SECONDS.sleep(10);  
99.                     } catch (InterruptedException e) {    
100.                         e.printStackTrace();    
101.                     }    
102.                 }    
103.             });    
104.         }    
105.             
106.             
107.         // 2.销毁----此处不能销毁,因为任务没有提交执行完,如果销毁线程池,任务也就无法执行了    
108.         // exec.destory();    
109.             
110.         try {    
111.             Thread.sleep(10000);    
112.         } catch (InterruptedException e) {    
113.             e.printStackTrace();    
114.         }    
115.     }    
116. }    

解释：当提交任务被拒绝时，进入拒绝机制，我们实现拒绝方法，把任务重新用阻塞提交方法put提交，实现阻塞提交任务功能，防止队列过大，OOM，提交被拒绝方法在下面 

   

Java代码  

1. public void execute(Runnable command) {  
2.         if (command == null)  
3.             throw new NullPointerException();  
4.   
5.         int c = ctl.get();  
6.         if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {  
7.             if (addWorker(command, true))  
8.                 return;  
9.             c = ctl.get();  
10.         }  
11.         if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {  
12.             int recheck = ctl.get();  
13.             if (! isRunning(recheck) && remove(command))  
14.                 reject(command);  
15.             else if (workerCountOf(recheck) == 0)  
16.                 addWorker(null, false);  
17.         }  
18.         else if (!addWorker(command, false))  
19.             // 进入拒绝机制， 我们把runnable任务拿出来，重新用阻塞操作put，来实现提交阻塞功能  
20.             reject(command);  
21.     }  

总结： 
1、用ThreadPoolExecutor自定义线程池，看线程是的用途，如果任务量不大，可以用无界队列，如果任务量非常大，要用有界队列，防止OOM 
2、如果任务量很大，还要求每个任务都处理成功，要对提交的任务进行阻塞提交，重写拒绝机制，改为阻塞提交。保证不抛弃一个任务 
3、最大线程数一般设为2N+1最好，N是CPU核数 
4、核心线程数，看应用，如果是任务，一天跑一次，设置为0，合适，因为跑完就停掉了，如果是常用线程池，看任务量，是保留一个核心还是几个核心线程数 

5、如果要获取任务执行结果，用CompletionService，但是注意，获取任务的结果的要重新开一个线程获取，如果在主线程获取，就要等任务都提交后才获取，就会阻塞大量任务结果，队列过大OOM，所以最好异步开个线程获取结果

Java Executor并发框架（二）RejectedExecutionHandler介绍

一、介绍

当Executor已经关闭（即执行了executorService.shutdown()方法后），并且Executor将有限边界用于最大线程数量和工作队列容量，且已经饱和时，在方法execute()中提交的新任务将被拒绝。

在以上述情况下，execute 方法将调用其 RejectedExecutionHandler 的 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution(Java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 方法。

首先我们来看下RejectedExecutionHandler 的定义：

下面提供了四种预定义的处理程序策略：

(1) 默认的ThreadPoolExecutor.AbortPolicy   处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException;
(2) ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度

(3) ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy  不能执行的任务将被删除;

(4) ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy  如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）。

线程池默认会采用的是defaultHandler策略。首先看defaultHandler的定义：

再看看具体的AbortPolicy：

看一下其他拒绝策略的具体实现：

CallerRunsPolicy实现类： 

DiscardPolicy实现类： 

DiscardOldestPolicy实现类： 

通过以上分析，我们都知道：这四个RejectedExecutionHandler的实现类都是ThreadPoolExecutor的静态内部类。

二、测试案例

写一个task：

[java] view plain copy

1. package com.npf.thread.test;  
2.   
3. public class Task implements Runnable {  
4.   
5.     protected String name;  
6.       
7.     public Task(String name) {  
8.         super();  
9.         this.name = name;  
10.     }  
11.   
12.     @Override  
13.     public void run() {  
14.         try {  
15.             System.out.println(this.name + " is running.");    
16.             Thread.sleep(500);   
17.         } catch (Exception e) {  
18.               
19.         }  
20.     }  
21.   
22. }  

1. AbortPolicy 示例

[java] view plain copy

1. package com.npf.thread.test;  
2.   
3. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
4. import java.util.concurrent.RejectedExecutionException;  
5. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
6. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
7.   
8. public class AbortPolicyDemo {  
9.       
10.     public static void main(String[] args) {  
11.         // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1，"线程池"的阻塞队列容量为1。    
12.         ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0,  
13.                 TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1));  
14.           
15.         // 设置线程池的拒绝策略为AbortPolicy    
16.         pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());  
17.           
18.         try {  
19.             // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中    
20.             for (int i = 0; i < 10; i++) {    
21.                 Runnable myTask = new Task("task-"+i);    
22.                 pool.execute(myTask);    
23.             }    
24.         } catch (RejectedExecutionException e) {  
25.             e.printStackTrace();  
26.              // 关闭线程池    
27.             pool.shutdown();  
28.         }  
29.     }  
30. }  

某一次运行结果，直接已异常的形式抛出：

2. CallerRunsPolicy 示例 

[java] view plain copy

1. package com.npf.thread.test;  
2.   
3. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
4. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
5. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
6.   
7. public class CallerRunsPolicyDemo {  
8.       
9.     public static void main(String[] args) {  
10.         // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1，"线程池"的阻塞队列容量为1。    
11.         ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0,  
12.                 TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1));  
13.           
14.         // 设置线程池的拒绝策略为CallerRunsPolicy    
15.         pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());  
16.   
17.         // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中    
18.        for (int i = 0; i < 10; i++) {    
19.            Runnable myTask = new Task("task-"+i);    
20.            pool.execute(myTask);    
21.         }    
22.   
23.          // 关闭线程池    
24.         pool.shutdown();  
25.     }  
26. }  

某一次运行结果，当有新任务添加到线程池被拒绝时，线程池会将被拒绝的任务添加到"线程池正在运行的线程"中去运行：

3. DiscardPolicy 示例

[java] view plain copy

1. package com.npf.thread.test;  
2.   
3. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
4. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
5. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
6.   
7. public class DiscardPolicyDemo {  
8.       
9.     public static void main(String[] args) {  
10.         // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1，"线程池"的阻塞队列容量为1。    
11.         ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0,  
12.                 TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1));  
13.           
14.         // 设置线程池的拒绝策略为DiscardPolicy    
15.         pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());  
16.   
17.         // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中    
18.         for (int i = 0; i < 10; i++) {    
19.             Runnable myTask = new Task("task-"+i);    
20.            pool.execute(myTask);    
21.         }  
22.           
23.         // 关闭线程池    
24.         pool.shutdown();  
25.     }  
26. }  

某一次运行结果，线程池pool的"最大池大小"和"核心池大小"都为1，这意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"。线程池pool的阻塞队列是ArrayBlockingQueue，ArrayBlockingQueue是一个有界的阻塞队列，ArrayBlockingQueue的容量为1。这也意味着线程池的阻塞队列只能有一个线程池阻塞等待。由此可知，线程池中共运行了2个任务。第1个任务直接放到Worker中，通过线程去执行；第2个任务放到阻塞队列中等待。其他的任务都被丢弃了。

4. DiscardOldestPolicy 示例

[java] view plain copy

1. package com.npf.thread.test;  
2.   
3. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;  
4. import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;  
5. import java.util.concurrent.TimeUnit;  
6.   
7. public class DiscardOldestPolicyDemo {  
8.       
9.     public static void main(String[] args) {  
10.         // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1，"线程池"的阻塞队列容量为1。    
11.         ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0,  
12.                 TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1));  
13.           
14.         // 设置线程池的拒绝策略为DiscardOldestPolicy    
15.         pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());  
16.   
17.         // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中    
18.         for (int i = 0; i < 10; i++) {    
19.             Runnable myTask = new Task("task-"+i);    
20.             pool.execute(myTask);    
21.         }  
22.           
23.         // 关闭线程池    
24.         pool.shutdown();  
25.     }  
26. }  

某一次运行结果，当有新任务添加到线程池被拒绝时，线程池会丢弃阻塞队列中末尾的任务，然后将被拒绝的任务添加到末尾。