观察者模式

概念:对象之间存在一对多的关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知.

 

很通俗易懂,就是说n个对象观察1个对象,当这个对象改变的时候,n个对象都被通知,怎么实现呢?就是在1个对象中记录n个对象或者这些对象的某些方法,因为要有接口才能通知到位嘛.

 

比如:我要实现当a被UpData的时候,通知依赖它的观察者们b跟着执行自己的Updata

Python:

#-*- coding:utf-8 -*-class A():def __init__(self):self.m_Callback = []def AddCallback(self, func):#添加依赖关系,添加观察者(的执行方法)self.m_Callback.append(func)def UpData(self):#a执行更新print 'a is DoUpData'for func in self.m_Callback:#通知观察者们,此处执行记录的func方法func()class B():def __init__(self, parent, name):self.m_Name = name#记录名字用于区分parent.AddCallback(self.Update)#添加依赖关系def Update(self):#被通知的更新函数print self.m_Name, ' is update'def Do():a = A()#a是被观察者b = []#b 是观察者们nameList = ['1号', '2号', '3号']for name in nameList:obj = B(a, name)b.append(obj)a.UpData()#a执行修改,这时请观察被观察者们是否得到通知,此处为执行UpDataDo()

 

输出结果:

a is DoUpData

1号  is update

2号  is update

3号  is update

 

解释:这里只执行了a.UpData,然而在a.UpData方法中执行观察者们各自添加的func方法,即通知观察者们的操作.

 

观察者模式主要是建立一套触发机制,让被观察者能够触发”通知观察者”的操作们,很像模板.

有优点肯定也有缺点:

1:通知一般是遍历所有被记录观察者们或其方法,所以时间花费可想而知.

2:可能会有循环通知,比如a通知b,b通知c,c再通知a,造成死循环,重点注意.

3:引用问题,在python中这种设置回调的方式导致b.func在别处被引用,所以导致b无法正常释放,而其他语言中可能造成野指针,如b被释放掉了,这是再来执行b.func.

 

实际应用举例:

游戏中角色升级会改变攻击防御等面板信息,所以让这些信息的对象与角色等级建立观察关系,这样在角色升级的时候,顺便调用刷新这些面板信息的方法,就可以很方便地处理很多困扰了.