python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。

方法如下：

导入模块：

?

1

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from pandas import DataFrame

import pandas as pd

import numpy as np

生成DataFrame数据

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df =DataFrame(np.random.randn(4,5), columns=['A','B', 'C','D', 'E'])

DataFrame数据预览：

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5

  A  B  C  D  E

0 0.673092 0.230338 -0.1716810.312303 -0.184813

1 -0.504482 -0.344286-0.050845 -0.811277 -0.298181

2 0.542788 0.207708 0.651379-0.656214 0.507595

3 -0.249410 0.131549-2.198480 -0.437407 1.628228

计算各列数据总和并作为新列添加到末尾

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1

df['Col_sum']= df.apply(lambdax: x.sum(), axis=1)

计算各行数据总和并作为新行添加到末尾

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1

df.loc['Row_sum']= df.apply(lambdax: x.sum())

最终数据结果：

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2

3

4

5

6

  A  B  C  D  E Col_sum

0 0.673092 0.230338 -0.1716810.312303 -0.1848130.859238

1 -0.504482 -0.344286-0.050845 -0.811277 -0.298181-2.009071

2 0.542788 0.207708 0.651379-0.656214 0.507595 1.253256

3 -0.249410 0.131549-2.198480 -0.437407 1.628228-1.125520

Row_sum 0.4619870.225310 -1.769627-1.592595 1.652828 -1.022097