python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法
来源:互联网 发布:淘宝卖假酒怎么处罚 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 13:39
用pandas中的DataFrame时选取行或列:
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下面是简单的例子使用验证:
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最近处理数据时发现当pd.read_csv()数据时有时候会有读取到未命名的列,且该列也用不到,一般是索引列被换掉后导致的,有强迫症的看着难受,这时候dataframe.drop([columns,])是没法处理的,怎么办呢,
最笨的方法是直接给列索引重命名:
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重新命名后就可以用dataframe.drop([columns])来删除了,当然不用我这样全部给列名替换掉了,可以只是改变未命名的那个列,然后删除。不过这个用起来总是觉得有点low,有没有更好的方法呢,有,可以不去删除,直接:
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这样既不改变原有数据,也达到了删除神烦列,当然我这里时第0列删除,可以根据实际选择所在的列删除之,至于这个原理,可以看下前面的对列的操作。
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