Ubuntu16.04配置教程帖汇总

摘要

本来想根据自己Ubuntu的配置过程写一写配置教程帖，但是由于网上已经有非常优秀的教程帖，于是本人就根据自己的配置过程，将一些已经尝试过的教程帖整理到本文中，对于教程中的一些小问题的解决方案也一起写下来，方便大家查看。

教程部分

网络设置

拨号连接设置

教程地址：http://blog.csdn.net/alex_xhl/article/details/8131055
hints：按教程步骤即可以实现联网，如果firefox浏览器还是不能实现联网，并且显示“系统代理”出现问题，那么需要考虑有可能是浏览器的代理设置出了问题(因为我就出了这个问题^…^)。
此时应该在firefox浏览器的设置中找到如下“网络”选项页，对“连接”选项进行设置。

设置中选择“不适用代理”就可以正常使用网络了。

利用chrome和shadowsocks配置pac代理模式以连接外网

由于shadowsocks官方没有提供linux客户端，得自己配置。在Ubuntu下配置ss的问题搞了好久，试了网页上的几种方法，这是唯一成功的一个方法，教程指导得很清楚，操作也不难，推广给大家

教程地址：http://www.sundabao.com/ubuntu%E4%BD%BF%E7%94%A8shadowsocks/

教程内容主要分为两部分，一是配置shadowsocks成功实现系统代理，但是提供两种方法：一种是安装shadowsocks命令行程序，再用敲命令的方式配置服务器端口等信息;第二种是安装shadowsocks的图形界面程式进行操作。本人选用了第二种方式进行，因为确实十分简易，只要在安装好shadowsocks-qt5之后导入配置文件gui-config.json即可。二是配置chrome实现PAC代理模式，这部分完全参照教程帖即可。

程序员的必要配置

利用Anaconda安装Tensorflow

教程地址：http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51762471

问题提出：在上述教程中，出现在从下面网址pip安装无法连接网址进行下载。

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

解决方案：改成用以下代码安装

pip install tensorflow==1.1.0

对应的将其中的版本号(1.1.0)改成需要的版本号即可以下载需要的tensorflow版本。

在Ubuntu中安装Teamviewer

http://www.cnblogs.com/djiankuo/p/5887629.html

在Ubuntu下安装和使用github

https://www.howtoforge.com/tutorial/install-git-and-github-on-ubuntu-14.04/

在ubuntu中下载torrent

这个是因为校园网默认使用utorrent下载文件，搜索了一下utorrent对linux的版本很久没有更新，而且安装一直出现问题，后来发现ubuntu自带一个transmission软件就可以用来下载种子，超级好用，

从浏览器firefox下载种子以后，选择trasmission打开(默认)，就可以开始下种子了！速度还是一样的快，选项更少，简单明了，换个位子做种也很方便，好用着呢！
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