08-python学习笔记-生成器：generator

2017.6.8

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学习资料：廖雪峰的官方网站

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1、生成器

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

如果可以通过一种算法，根据已经给出的数，通过循环来不断推算出后面的元素，那么我们就不必创建一个完整的list,可以节省大量的空间。

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

创建一个generator

方法1

方法1：把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

L = [x*x for x in range(10)]print(L)g = (x*x for x in range(10))for n in g:    print(n)

方法2

方法2:把函数定义中的print(b)改为yield b

例子：
如果我们要生成斐波拉契数列（Fibonacci）

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

这个数列的规律为：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
如果我们用列表生成式的话，是写不出来的。

下面首先用函数写

def fib(max):    n =0    a,b = 0 ,1    while n <max:        print(b)        a,b=b,a+b        # t=(b,a+b)        # a=t[0]        # b=t[1]        n=n+1    return  'done'fib(6)

注意赋值语句

a,b=b,a+b

相当于

# t=(b,a+b)# a=t[0]# b=t[1]

这里没有显示的写出临时变量t进行赋值
上述输出结果为

112358

可以看出，fib函数是定义了一个推算规则，可以从前两个元素推算出后续的n个数列，这个逻辑和generator很像，如果要把这个函数改为generator，只需要把函数中的print（b）改为yield b就可以。

def fib(max):    n =0    a,b = 0 ,1    while n <max:        yield (b)        a,b=b,a+b        # t=(b,a+b)        # a=t[0]        # b=t[1]        n=n+1    return  'done'for y in fib(4):    print(y)

输出结果为

1123

上述的就是第2种方法来定义generator。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：

小结

generator的工作原理：函数是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。但是对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。并且对generator的调用，实际返回是一个generator的对象

>>> g = fib(6)>>> g<generator object fib at 0x1022ef948>

而普通函数调用直接返回结果：

>>> r = abs(-6)>>> r6