py-faster-rcnn流程（1）——准备阶段

    从train_faster_rcnn_alt_opt.py进入。

1.     初始化参数：args = parse_args() 采用的是Python的argparse 
       主要有–net_name、–gpu、–cfg等（在cfg中只是修改了几个参数，其他大部分参数默认在congig.py中，涉及到训练整个网络）。
2.      cfg_from_file(args.cfg_file) 这里便是代用config中的函数cfg_from_file来读取前面cfg文件中的参数，同时调用_merge_a_into_b函数把所有的参数整合，其中__C = edict() cfg = __C cfg是一个词典（edict）数据结构。
3.     faster rcnn采用的是多进程，mp_queue是进程间用于通讯的数据结构

import multiprocessing as mpmp_queue = mp.Queue()
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    同时solvers, max_iters, rpn_test_prototxt = get_solvers(args.net_name)得到solver参数 
   接下来便正式进入了训练的各个阶段。