DeepCoder初步了解

DeepCoder是微软和剑桥大学联合开发的一种计算机算法，可以用于自行编写代码并解决简单的数学问题。该系统分成两个组成部分：代码编写算法，以及搜索潜在代码的机制。该算法发表于2016年11月的论文中。

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DeepCoder所用的技术叫程序合成（ program synthesis），通过截取已有软件的代码行来组成新的程序。通过学习一系列代码片（code fragment）的输入（inputs）和输出（outputs）数据，DeepCoder能自动摘取出对目标任务有用的代码片。

DeepCoder 使用被称作“程序组合”（program synthesis）的方法，只要给定系统输入值和需要的输出结果，DeepCoder 便可透过搜寻其他程序的程序代码，挑出适合的程序代码片段，再组合成可运作的程序，让程序顺利生成需要的结果。事实上，这个步骤就像许多工程师常做的事：在程序问答网站 Stack Overflow 上搜寻适合的程序代码，再“复制贴上”他们认为可行的程序代码片段。

机器的检索速度、广度、及深度强于人类程序员，DeepCoder 能更全面、广泛地搜寻程序码范例，因此程序代码的组合方式可能是过去人类从未想过的。此外，DeepCoder 将机器学习应用在每次的搜寻和组合程序代码，相较于旧有系统需要花费好几分钟才能选出正确的程序组合，DeepCoder 只需几秒就能写好程序，且速度还会随着练习越来越快。

该研究尚在早期阶段，目前只能写出 5 行左右的程序代码，难度相当于程序竞赛网站中最简单的问题。DeepCoder 只能透过组合程序代码片段来写程序，并不能靠自己生成一段全新的程序代码，也还没办法写出企业等级的软件，或是 App 等更复杂的程序代码。

麻省理工大学研究员 Solar-Lezama表示，程序员并不会因此而失业，“在程序员为DeepCoder搭建起程序框架之后，就能够将精力放在更复杂、更需要经验驱动的事情上”。该系统的目的并非想要取代人类工程师，而是让电脑协助完成写程序过程中最无趣的地方，工程师可以将时间拿去做更复杂、更有创造力的工作。