第七章 假设检验(2)

接上文。

正态总体均值、方差的假设检验

　单个正态总体均值的假设检验、方差的假设检验；成对数据均值的假设检验、两个正态总体方差比的检验。根据检验统计量的分布分别称为:z检验、t检验、卡方检验、F检验。

分布 原假设H0 检验统计量 备择假设H1 拒绝域 单正态(σ2已知) μ≤μ0 Z=X¯¯¯−μ0σ/(√n) μ>μ0 z≥zα
(X¯¯¯−μ0是一个比较大的数) 单正态(σ2已知) μ≥μ0 Z=X¯¯¯−μ0σ/(√n) μ<μ0 z≤−zα
(X¯¯¯−μ0是一个比较小的数) 单正态(σ2已知) μ=μ0 Z=X¯¯¯−μ0σ/(√n) μ≠μ0 |z|≥zα/2
(X¯¯¯−μ0的绝对值是一个比较大的数) 单正态(σ2未知) μ≤μ0 t=X¯¯¯−μ0S/(√n) μ>μ0 t≥tα(n-1) 单正态(σ2未知) μ≥μ0 t=X¯¯¯−μ0S/(√n) μ<μ0 t≤−tα(n-1) 单正态(σ2未知) μ=μ0 t=X¯¯¯−μ0S/(√n) μ≠μ0 |t|≥−tα/2(n-1)

用图描述一下正态总体均值假设检验的分析

所有的表格

　剩下的事情就是练习了。不断练习，掌握这种检验方法。

假设检验与区间估计

区间估计 参数未知 参数固定不变的 根据样本对参数进行估计 假设检验 参数已知
μ=μ0 因为某种原因
参数发生了变化
品种改良 根据样本确认参数是否真的发生了变化