图像预处理
来源:互联网 发布:淘宝客佣金设置 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 17:33
Why:由于噪声、光照等外界环境 或设备本身的原因,通常所获取的原始数字图像质量不是非常高,因此在进行进一步的边缘检测、图像分割等操作之前, 需要对原始图像进行增强处理,使得图像更外清晰,突出图像特征,便于进一步对图像进行识别和分析;
How:图像增强;
图像增强方法分类:1)空间域增强;2)频率域增强;
1)空间域增强方法:
(1)均值滤波(包括邻域平均法、加权平均法和选择式掩膜平滑等):线性滤波,其中选择式掩膜效果更好,缺点是图像细节模糊;
(2)中值滤波(一种非线性滤波技术):低通滤波器,可抑制脉冲噪声,消除尖波干扰噪声,同时又能较好地保护目标图像边缘的特点;但是中值滤波风发在处理中也会带来图像的模糊,随意对于细节丰富,特别是点、线等细节较多的图像缺不太适合。
2)频率图像增强:
(1)基本步骤:原始图像->变换(如二维傅立叶变换)->频率域滤波处理->反变换(如二维傅立叶反变换)->增强后的图像;
(2)常用滤波器:
巴特沃思低通滤波器比低通滤波器、梯形滤波器效果更好;
高通滤波器,保留高频信号。
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