Windows系统基于anocanda安装tensorflow以及如何在notebook，spyder等中使用tensorflow

    了解Anaconda的应该都知道可以用conda环境管理不同版本的python,比如我现在安装的是Anaconda3，默认python版本是3.6，但是我想用下Python3.5，这个时候可以用conda创建一个环境，在这个环境下可以安装运行你想要的版本，等用完了退出这个环境即可。系统默认的Python版本还是3.6。如之前所说，TensorFlow当前对python的支持仅对3.5版本比较友好，因此我们需要利用Anaconda创建一个python3.5的环境。

   打开Anaconda Prompt，输入：conda create -n tensorflow python=3.5

   此部分建立完成后，运行anaconda navigator，点击左侧的Environments，可以看到 “tensorflow”的环境已经被创建；然后在Anaconda Prompt里输入：activate tensorflow，激活环境。输入activate tensorflow后可看到 命令行行前面有个tensorflow,这个就是当前运行环境。激活后，tensorflow有两个版本，一个是CPU的，一个是GPU的，其中GPU对显卡有要求，必须是NVIDIA,而CPU则没有。因此我选择安装的是CPU版本，输入：即安装pip install tensorflow

    安装完成后，可以对其进行测试，在终端输入import tensorflow as tf 。引用tensorflow包，如果没有报错，则安装成功，否则就有问题。如果想返回默认的python 3.6环境，先退出python(exit())然后运行deactivate tensorflow。

     但是在jupyter notebook里面和Ipython里面输入测试代码，会报错没有tensorflow这个模块。但是在jupyter notebook和ipython里测试代码，会提示没有tensorflow模块，Import Error: No module named tensorflow.主要解决办法是在tensorflow里面也给其安装属于python3.5的spyder等。运行anaconda navigator，点击左侧的home,选择application on tensorflow（有一个下拉框）会发现jupyter notebook属于右侧绿色install，这个时候点击install就可以在tensorflow里Python3.5环境里安装jupyter notebook，安装好之后，就如图所示，显示launch（已安装），然后想在这些开发环境里使用tensorflow，从这个launch出发即可。(即点击launch)。

参考文献：http://blog.csdn.net/doublepython/article/details/71321450

                  http://www.jianshu.com/p/08d71a327796