在windows Anaconda中安装tensorflow 以及spyder 插件

来源:互联网 发布:如何定义一个新数组 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 12:31

由于在网上、各种技术文档的支持下未能成功安装tensorflow环境下的spyder,所以根据我亲测成功后,有所感概,以发此文。

话不多说,进入主题:

首先安装Anaconda,相信大家都已经很熟悉安装步骤。

1.下载anaconda 安装包,下载地址:

1)https://www.continuum.io/downloads/

2)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

建议用2)下载地址,速度快。

2.安装:

一直按next就可以了,其中注意有一个just me 和All user 的单选按钮,选择all user。

3.安装tensorflow:

1)设置安装插件和包(库)的镜像:

打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:
注意,一下步骤全部用 Anaconda Prompt 终端,以管理员权限执行。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2)创建tensorflow 环境:
conda create -n tensorflow python=3.5

3)激活环境
activate tensorflow

4)安装tensorflow
激活后,(选择安装的是CPU版本),输入:
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

5)测试import tensorflow
输入python,进入python编译环境
输入import tensorflow as tf
没有报错则安装成功
4.安装spyder插件
由于通过Anaconda Navigator 安装spyder插件不成功,想到能不能用命令行安装。
想了一晚上终于成功了。

进入到tensorflow环境下,输入:
conda install spyder

即可安装spyder 插件。值得一提的是,安装到最后,我包了一个out of memory 的错误,这里不需要理会。

完成后可以看到所有程序下多了一个spyder(tensorflow)程序。




虽然界面是3.6的 但是可以看到 python环境是3.5,且在spyder import tensorflow 没有问题:




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