Happy Number

Write an algorithm to determine if a number is “happy”.

A happy number is a number defined by the following process: Starting with any positive integer, replace the number by the sum of the squares of its digits, and repeat the process until the number equals 1 (where it will stay), or it loops endlessly in a cycle which does not include 1. Those numbers for which this process ends in 1 are happy numbers.

Example: 19 is a happy number

看了上述的描述，感觉和判断链表中是否有回路的方式差不多，可以借助于使用快慢指针的思想。在网上找到的说明如下：
如何判断链表中是否有环，环的起点和环的长度如何确定。这里面有很详细的介绍，但是我没怎么看懂(英文太差）后来搜了一下，发现一篇博客上讲的很好。
原帖地址： http://blog.csdn.net/thestoryofsnow/article/details/6822576
问题：如何检测一个链表是否有环，如果有，那么如何确定环的起点.
龟兔解法的基本思想可以用我们跑步的例子来解释，如果两个人同时出发，如果赛道有环，那么快的一方总能追上慢的一方。进一步想，追上时快的一方肯定比慢的一方多跑了几圈，即多跑的路的长度是圈的长度的倍数。
基于上面的想法，Floyd用两个指针，一个慢指针（龟）每次前进一步，快指针（兔）指针每次前进两步（两步或多步效果是等价的，只要一个比另一个快就行，从后面的讨论我们可以看出这一点）。如果两者在链表头以外的某一点相遇（即相等）了，那么说明链表有环，否则，如果（快指针）到达了链表的结尾，那么说明没环。
环的检测从上面的解释理解起来应该没有问题。接下来我们来看一下如何确定环的起点，这也是Floyd解法的第二部分。方法是将慢指针（或快指针）移到链表起点，两者同时移动，每次移动一步，那么两者相遇的地方就是环的起点。

假设起点到环的起点距离为m，已经确定有环，环的周长为n，（第一次）相遇点距离环的起点的距离是k。那么当两者相遇时，慢指针移动的总距离为i，i = m + a * n + k，因为快指针移动速度为慢指针的两倍，那么快指针的移动距离为2i，2i = m + b * n + k。其中，a和b分别为慢指针和快指针在第一次相遇时转过的圈数。我们让两者相减（快减慢），那么有i = (b - a) * n。即i是圈长度的倍数。利用这个结论我们就可以理解Floyd解法为什么能确定环的起点。将一个指针移到链表起点，另一个指针不变，即距离链表起点为i处，两者同时移动，每次移动一步。当第一个指针前进了m，即到达环起点时，另一个指针距离链表起点为i + m。考虑到i为圈长度的倍数，可以理解为指针从链表起点出发，走到环起点，然后绕环转了几圈，所以第二个指针也必然在环的起点。即两者相遇点就是环的起点。

class Solution {public:    int digitSquareSum(int n) {    int sum = 0, tmp;    while (n) {        tmp = n % 10;        sum += tmp * tmp;        n /= 10;    }    return sum;}bool isHappy(int n) {    int slow, fast;    slow = fast = n;    do {        slow = digitSquareSum(slow);        fast = digitSquareSum(fast);        fast = digitSquareSum(fast);    } while(slow != fast);    if (slow == 1) return 1;    else return 0;    }};