mongoDB-pymongo-入门

１.认识mongodb

找了很多资料，很多博客已经讲mongodb的特点说的很清楚了，总的来说，它是非关系型数据库中最像关系数据库的。我主要用python，而mongodb所用的python接口叫做pymongo。安装和python接口请百度其他博客。本文主要介绍shell及python环境下的入门操作。

２.连接mongodb

def add_city(db):  # Changes to this function will be reflected in the output.  # All other functions are for local use only.  # Try changing the name of the city to be inserted  db.cities.insert({"name" : "Chicago"})def get_city(db):  return db.cities.find_one()def get_db():  # For local use  from pymongo import MongoClient  client = MongoClient('localhost:27017')  # 'examples' here is the database name. It will be created if it does not exist.  db = client.examples  return dbdef get_all_collection(db):  return db.collection_names()if __name__ == "__main__":  # For local use  db = get_db() # uncomment this line if you want to run this locally  add_city(db)  print get_city(db)

3.查询

在pymongo和mongo shell中，通过find，以及findOne来实现查询操作，传入的参数为一个字典，字典可以有多个key，来进行多项查询。

city = db.cities.find_one({"name": "New York", "country":"America"})city = db.cities.find({"name": "New York", "country":"America"})

4.投影

在很多情况下，我们并不需要输出结果那么多，我们只需要记录的特定字段，那么这个时候就用到了投影，projection。

query = {"name": "New York", "country":"America"}projection = {"_id": 0, "name": 1}results = db.cities.find(query, projection)

5.插入一条记录

有两种方法来增加记录，第一种，在python中创建一个字典，然后把这个字典通过insert方法传入

for a in autos:     db.myautos.insert(a) # a must be a python dictionary

使用现成的mongoimport来把json文件直接import 进入mongoimport -d examples -c=macx –file /home/angelfish/Desktop/test.json

6.范围查询

“lt","lte”, “gt","gte”, “$ne”就是全部的比较操作符，对应于”<”, “<=”, “>”, “>=”,”!=”

def range_query():  query = { 'foundingDate':{'$gte':datetime(2000,1,1,0,0)}}  return query

in操作符all操作符，注意all的意思是全部符合才可以，in仅仅只要满足列表中的一个就可以了

def in_query():  query = {"manufacturer":"Ford Motor Company", "assembly" :{"$in": ['Germany', 'United Kingdom', 'Japan']}}  return query

7.更新

方法一：通过db.collection.save,这里需要注意的是，如果这条记录已经有了_id字段，那么就跟新这条记录，如果没有_id字段，那个将创建新的记录来保存这条记录

from pymongo import MongoClientimport pprintclient = MongoClient("mongodb://localhost:27017")db = client.examplesdef main()     city = db.cities.find_one({"name": "New York", "country":"America"})     city["isoCountryCode"] = "DEU"     db.cities.save(city)if __name__ == "__main__":     main()

方法二：通过update方法，update方法有两个输入，第一个输入是匹配记录，针对匹配到的记录进行操作，第二个是输入是包含”$set”的方法，针对上面匹配到记录进行跟新值，注意如果原来就有值，则跟新成新的值，如果原来没有这个字段，则创建新的字段。

def find()     city = db.cities.update({"name": "New York",                           "country":"America"},                           {"$set":{"isoCountryCode":"DEU"}                           })

既然提到了set方法那就得说说unset方法，看下面代码，跟上面的set代码几乎一致，不同之处就是那个unset，以及后面的”“，如果匹配的记录有这个字段，那么就删除它，如果没有这个字段，那么就忽略这条语句。

def find()     city = db.cities.update({"name": "New York",                           "country":"America"},                           {"$unset":{"isoCountryCode":""}                           })

注意上面用$set跟新默认都是只针对匹配到的第一条记录进行跟新，如果需要对多条记录跟新，那么就得加上参数。

def find()     city = db.cities.update({"name": "New York",                           "country":"America"},                           {"$unset":{"isoCountryCode":""}                           }, multi=True)

8.删除

删除一条记录，通过remove命令，这个命令与find命令非常类似，讲匹配到的记录删除。

db.cities.remove( { "name": { "$exitst": 0 } } )

9. 常用shell命令

1、查询本地所有数据库名称

> show dbs;

2、切换至指定数据库环境（若无指定的数据库，则创建新的库）

> use mydb;

3、查询当前库下的所有聚集集合collection（相当于table）

> show collections;

4、创建聚集集合

> db.createCollection('mycollection');

5、查询聚集集合中数据条数

> db.mycollection.count();

6、插入数据

> db.mycollection.insert({'username':'xyz_lmn','age':26,'salary':120});

往’mycollection’聚集集合中插上一条数库，name为’xyz_lmn’,age为’26’,salary为’120’

7、查询age等于26的数据

> db.mycollection.find({"age":26});

8、查询salary大于100的数据

> db.mycollection.find({salary:{$gt:100}});

9、查询age小于30，salary大于100的数据

> db.mycollection.find({age:{$lt:30}},{salary:{$gt:100}});

10、查询salary小于40或salary大于200的数据

> db.mycollection.find({$or: [{salary: {$lt:40}}, {salary: {$gt:200}}]});

11、查询指定列的数据

> db.mycollection.find({},{age:1,salary:1});

1表示显示此列的意思，也可以用true表示

12、查询username中包含’e’的数据

> db.mycollection.find({username:/e/});

13、查询以a打头的数据

> db.mycollection.find({username:/^a/});

14、查询age列数据，并去掉重复数据

> db.mycollection.distinct('age');

15、查询前10条数据

> db.mycollection.find().limit(10);

16、查询1条以后的所有数据

> db.mycollection.find().skip(1);

17、查询第一条数据

> db.mycollection.findOne();

18、查询结果集的记录数（查询salary小于40或大于100的记录数）

> db.mycollection.find({$or: [{salary: {$lt:40}}, {salary: {$gt:100}}]}).count();

19、按salary升序排序

> db.mycollection.find().sort({salary:1});

按照salary字段升序排序

20、降序

> db.mycollection.find().sort({salary:-1});