STL常见问题
来源:互联网 发布:捷安特xtc750车架数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 22:31
vector
vector中:
reserve()函数:预先分配一块较大的指定大小的内存空间,其中n为分配空间的大小;
预留一定的空间,如果n < capacity(),并不会减少空间;
void reserve(size_type n) { if (capacity() < n) { const size_type old_size = size(); iterator tmp = allocate_and_copy(n, start, finish); destroy(start, finish); deallocate(); start = tmp; finish = tmp + old_size; end_of_storage = start + n; } }
resize()函数: 会改变元素的数目,不改变内存空间的大小;
void resize(size_type new_size, const T& x) { if (new_size < size()) erase(begin() + new_size, end()); else insert(end(), new_size - size(), x); }
vector数组是怎么增长的?
使用 k=2 增长因子的问题在于,每次扩展的新尺寸必然刚好大于之前分配的总和,每次需要申请的空间都无法用到前面释放的内存。
也就是说,之前分配的内存空间不可能被使用。这样对于缓存并不友好,最好把增长因子设为 1 < k < 2,例如 1.5
比较内存分配的情况:
可以看到,k = 1.5 在几次扩展之后,可以重用之前的内存空间。
如果只考虑时间复杂度的话,假设n次push,k取常数倍,n很大,则平均时间复杂度:
通过式子可以发现k > 1其实都是常数复杂度。同时此时当然k越大越好,最好一次性把堆都给你了,复杂度常数接近1,但是考虑到s(n)的平均情况有下图,假设每次push时程序所占内存是n,把这个空间因素加到 ∑ 的因子有下面的结论:
如果每次增按常数C增加,n次push的worst running time是O(n^2), 平摊到每次是O(n). 如果按两倍增加,n次push的worst running time是O(n), 单次push是O(1) 。当然可以放大增加的倍数, 但是如果增加的倍数更大,相应的每次空余的内存也更多。
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