目标识别

人是怎样进行目标识别的？大多是通过眼睛（视觉），也就是光波在视网膜上的成像再刺激视神经造成的神经兴奋来感知物体，除了眼睛，人体还有耳朵（听觉）、皮肤和体毛（触觉）、鼻子（嗅觉）、舌头（味觉），这些感官也是目标识别的工具。大脑是一个单cpu的处理机，同一时刻只能够处理一个感官的信息（应激反应除外，它并不是大脑处理的），因此这些感官大多是单独工作的。这是人体的目标识别。
机器呢？现目前的技术，大多是基于视频的目标识别，即使目前应用广泛，也取得一定成效，但技术局限性很大。
今晚去跑步，过程中就胡思乱想，机器和人根本就不能等同起来，一次机器的目标识别不必和人一样，机器的感官可以很广泛，目前机器传感器的精度已经很高了，完全可以进行多传感器的目标识别，通过程序的并行执行，可以多个感官同时合作进行目标识别。
再从目标的角度想一下，一个目标，不是至于个点的光波属性（颜色），还有体积，面积，温度，组成原料等属性，人体远距离不能感知的如温度、材料等，机器可以，机器可以通过这些属性进行筛选，缩小识别范围。
基于此，我想到类别流水线，将目标的分类放到流水线上，各个传感器各司其职，将该级流水线的分类结果送到下一级对应的流水线上进行识别，在每一级，可以采用传统的识别方式，这样，我觉得可以提高识别效率和准确率。
本人最大本事之一，就是胡思乱想，有些知识也不是很了解，今天想到了这些，记录一下，以后丰富了知识之后再回来看看是否合理。晚安。2017-6-15。