Python的基本数据类型

谈到运维自动化，大多数人都会想到Python这个工具，学习好Python对于自身的价值实现，或者说涨薪是必不可少的。

下面从Python最基本的数据类型写起。

一、常用基本数据类型.

1）整型——int

数字
python有5种数字类型，最常见的就是整型int。

例如：1234、-1234

2）布尔型——bool

用符号==表示
布尔型是一种比较特殊的python数字类型，它只有True和False两种值，它主要用来比较和判断，所得结果叫做布尔值。

例如：3==3 给出True，3==5给出False

3）字符串——str

用单引号' '或双引号" "表示
例如：'www.hello.com'或者"hello"

4）列表——list

用方括号[ ]符号表示，中间用逗号区分，有些人觉得这是数组，功能相同，但是python中没有数组的概念，只有list列表。
例如：[1,2,3,4]

5）元组——tuple

用小括号( )符号表示，中间用逗号区分
例如：（'d',300）

6）字典——dict

用{ }符号表示，中间是键值表示，一个key对应一个value
例如：｛'name':'coco','country':'china'｝

二、Python基本数据类型中哪些可变，哪些是不可变

python可变数据类型：列表list[ ]、字典dict{ }

python不可变数据类型：整型int、字符串str' '、元组tuple（）

提到可变不可变，我们先聊聊python中对象的概念，以及数据类型的组成。

      --Python从设计之初就是一门面向对象的语言，它有一个重要的概念，即一切皆对象；Python 中的一切都可以赋值给变量或者作为参数传递给函数。

      --每个对象都有三个属性分别是，（id）身份，就是在内存中的地址；类型（type），是列表list[ ]、字典dict{ }、整型int、字符串str' '、元组tuple（）等；值，是数据项。

    这与可变数据，不可变数据什么关系呢？

     python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象；

     可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

例如：

     观察        数据类型-----------值--------------内存地址  的关系。

 整型 ，值发生变化，内存地址发生变化。实际创建了新对象，改变了变量的对象引用。

     

列表，值相同，内存地址也发生变化，实际是不同对象；

列表，值新增，内存地址没有发生变化，实际是相同对象。