深度学习理解（一）
来源：互联网 发布：不吃乐乎什么意思 编辑：程序博客网 时间：2024/05/17 22:00
1.深度学习是为了找到一种使得损失函数最小的参数模型，以实现对复杂函数的逼近！
2.训练的最终目的是使损失函数以最快的速度收敛到最小值。
阅读全文
0 0
- 深度学习理解（一）
- 对深度学习（Deep Learning）的理解【一】
- 打破砂锅理解深度学习（一）：引言
- 深度理解redux（一）
- 深度学习GPU卡的理解(一)
- 深度学习（一）
- 深度学习（一）
- 深度学习基础之：理解卷积学习笔记 （一）：卷积
- 深度学习调研（一）
- 深度学习大讲堂（一）
- 深度学习 word2vec（一）
- 深度学习UFLDL（一）
- 从零开始，深度学习（一）
- 深度学习笔记（一）
- 深度学习笔记（一）
- 深度学习基础（一）
- 深度学习 word2vec（一）
- 【深度学习】入门理解ResNet和他的小姨子们（一）---ResNet
- R语言-数据结构
- 《写给那些想做程序员和不想做程序员的人》
- imgproc模块—仿射变换
- 堆排序
- tensorflow构造第一个神经网络
- 深度学习理解（一）
- uva题目笔记
- start和run方法区别
- Linux下串口通信详解（下）读写串口及关闭串口
- Matlab转C++
- MAMP的切换htdocs目录及连接mysql
- Mac终端设置
- equals和equalsignorecase的区别
- Git初学笔记
