桶排序与基数排序、计数排序

桶排序算法 与 基数排序算法（二者有相通之处）

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基数排序：

73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81   ：待排序数组

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首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中：
0
1 81
2 22
3 73 93 43
4 14
5 55 65
6
7
8 28
9 39

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第二步：
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配，这次是根据十位数来分配：
0
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
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第三步：
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列：
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93

这时候整个数列已经排序完毕；如果排序的对象有三位数以上，则持续进行以上的动作直至最高位数为止

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桶排序：

桶排序是在已经数据的范围的条件下，创建若干个桶，根据相应的比较规则将待排数据落入各个对应的桶中，最后扫描 桶 来实现排序。桶排序需要的附加条件：数据的范围已知。

桶排序是稳定的；桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快（大多数情况下）；桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法。

假设有一组长度为N的待排关键字序列K[1....n]。首先将这个序列划分成M个的子区间(桶) 。然后基于某种映射函数 ，将待排序列的关键字k映射到第i个桶中(即桶数组B的下标 i) ，那么该关键字k就作为B[i]中的元素(每个桶B[i]都是一组大小为N/M的序列)。接着对每个桶B[i]中的所有元素进行比较排序(可以使用快排)。然后依次枚举输出B[0]....B[M]中的全部内容即是一个有序序列。

假如待排序列K= {49、 38 、 35、 97 、 76、 73 、 27、 49 }。这些数据全部在1—100之间。因此我们定制10个桶，然后确定映射函数f(k)=k/10。则第一个关键字49将定位到第4个桶中(49/10=4)。依次将所有关键字全部堆入桶中，并在每个非空的桶中进行快速排序。

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计数排序（又或者投票排序）：

当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。例如：计数排序是用来排序0到100之间的数字的最好的算法，但是它不适合按字母顺序排序人名。

计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如A得10票,B得9票,那A是班长,B是副班长

大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入位。

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待排数组[ 6 2 4 1 5 9 ]

票箱数组[ 4 0 0 0 0 0 ]

--->

投票完毕时的状态是这样

待排数组[ 6 2 4 1 5 9 ]

票箱数组[ 4 1 2 0 3 5 ]

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重新入位

入桶前 [ 0 1 2 3 4 5 ] //里边的数字表示位置编号

入桶后 [ 1 2 4 5 6 9 ] //1有0票,进的0号位置