Python中装饰器的总结

装饰器(decorator)功能

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函数执行时间统计
执行函数前预备处理
执行函数后清理功能
权限校验等场景
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装饰器示例

例1:无参数的函数

from time import ctime, sleepdef timefun(func):    def wrappedfunc():        print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))        func()    return wrappedfunc@timefundef foo():    print("I am foo")foo()sleep(2)foo()

• 分析如下：
  

上面代码理解装饰器执行行为可理解成
foo = timefun(foo)
1，foo先作为参数赋值给func后,foo接收指向timefun返回的wrappedfunc
2，调用foo(),即等价调用wrappedfunc()
3，内部函数wrappedfunc被引用，所以外部函数的func变量(自由变量)并没有释放
4，func里保存的是原foo函数对象

例2:被装饰的函数有参数

from time import ctime, sleepdef timefun(func):    def wrappedfunc(a, b):        print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))        print(a, b)        func(a, b)    return wrappedfunc@timefundef foo(a, b):    print(a+b)foo(3,5)sleep(2)foo(2,4)

例3:被装饰的函数有不定长参数

from time import ctime, sleepdef timefun(func):    def wrappedfunc(*args, **kwargs):        print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))        func(*args, **kwargs)    return wrappedfunc@timefundef foo(a, b, c):    print(a+b+c)foo(3,5,7)sleep(2)foo(2,4,9)

例4:装饰器中的return

from time import ctime, sleepdef timefun(func):    def wrappedfunc():        print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))        func()    return wrappedfunc@timefundef foo():    print("I am foo")@timefundef getInfo():    return '----hahah---'foo()sleep(2)foo()print(getInfo())执行结果:foo called at Sun Jun 18 00:31:53 2017I am foofoo called at Sun Jun 18 00:31:55 2017I am foogetInfo called at Sun Jun 18 00:31:55 2017None如果修改装饰器为return func()，则运行结果：foo called at Sun Jun 18 00:34:12 2017I am foofoo called at Sun Jun 18 00:34:14 2017I am foogetInfo called at Sun Jun 18 00:34:14 2017----hahah---

总结：

一般情况下为了让装饰器更通用，可以有return

例5:装饰器带参数,在原有装饰器的基础上，设置外部变量

from time import ctime, sleepdef timefun_arg(pre="hello"):    def timefun(func):        def wrappedfunc():            print("%s called at %s %s"%(func.__name__, ctime(), pre))            return func()        return wrappedfunc    return timefun@timefun_arg("itcast")def foo():    print("I am foo")@timefun_arg("python")def too():    print("I am too")foo()sleep(2)foo()too()sleep(2)too()可以理解为foo()==timefun_arg("itcast")(foo)()

例6：类装饰器

装饰器函数其实是这样一个接口约束，它必须接受一个callable对象作为参数，然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数，但也有例外。只要某个对象重写了 call() 方法，那么这个对象就是callable的。

class Test():    def __call__(self):        print('call me!')t = Test()t()  # call me类装饰器democlass Test(object):    def __init__(self, func):        print("---初始化---")        print("func name is %s"%func.__name__)        self.__func = func    def __call__(self):        print("---装饰器中的功能---")        self.__func()

说明：
1. 当用Test来装作装饰器对test函数进行装饰的时候，首先会创建Test的实例对象,并且会把test这个函数名当做参数传递到init方法中
即在init方法中的func变量指向了test函数体
2. test函数相当于指向了用Test创建出来的实例对象
3. 当在使用test()进行调用时，就相当于让这个对象()，因此会调用这个对象的call方法
4. 为了能够在call方法中调用原来test指向的函数体，所以在init方法中就需要一个实例属性来保存这个函数体的引用
所以才有了self.func = func这句代码，从而在调用__call方法中能够调用到test之前的函数体
@Test
def test():
print(“—-test—”)
test()
showpy()#如果把这句话注释，重新运行程序，依然会看到”–初始化–”

运行结果如下：

---初始化---func name is test---装饰器中的功能-------test---

wraps函数

使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。

添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:

def note(func):    "note function"    def wrapper():        "wrapper function"        print('note something')        return func()    return wrapper@notedef test():    "test function"    print('I am test')test()print(test.__doc__)

运行结果

note somethingI am testwrapper function

所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：

import functoolsdef note(func):    "note function"    @functools.wraps(func)    def wrapper():        "wrapper function"        print('note something')        return func()    return wrapper@notedef test():    "test function"    print('I am test')test()print(test.__doc__)

运行结果

note somethingI am testtest function