caffe mnist loss函数的理解
来源：互联网 发布：武术器材专卖店淘宝网 编辑：程序博客网 时间：2024/06/13 03:14
1.caffe在设计的时候，保证网络的每一层都可以贡献损失值，每一层对损失的贡献大小是由该层的一个层参数loss_weight决定的，网络中每一层的loss_weight加起来，其和必为1,
默认情况下，后缀为loss的层的层参数loss_weight=1,而其他层的层参数loss_weight=0； 当该层的loss_weight=0时，该层贡献的损失值为0,注意当该层的loss_weight=0时，不是不计算该层的损失值，而是照常计算该层的损失值，只是计算的结果是0；
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