python3手册 中的sorted 用法详解
来源:互联网 发布:用python写小游戏 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 05:54
python3文档: https://docs.python.org/3/howto/sorting.html
排序基础知识
简单的升序排序很容易︰ 只是调用 sorted()
函数。返回一个新的排好序的列表︰
您还可以使用 list.sort()
方法。它会原位修改列表(并返回无以避免混淆)。通常它不太方便sorted()
- 但如果你不需要原始列表,它稍微更高效。
另一个区别是list.sort()
方法仅为列表定义。相比之下,sorted()
函数接受任何可迭代。
Key Functions
list.sort()
和sorted()
都有一个键参数,用于指定在进行比较之前对每个列表元素调用的函数。
例如,这是不区分大小写的字符串比较︰
键参数的值应为接受单个参数并返回键以用于排序目的的函数。这种技术是快速的,因为对于每个输入记录精确地调用一次键功能。
一个常见的模式是使用一些对象的索引作为键对复杂对象进行排序。例如:
相同的技术适用于具有命名属性的对象。例如:
Operator Module Functions
上面显示的键功能模式是非常常见的,所以Python提供了方便的功能,使访问器功能更容易和更快。operator
模块具有itemgetter()
,attrgetter()
和methodcaller()
函数。
使用这些函数,上面的例子变得更简单和更快:
操作符模块函数允许多级排序。例如,要按年级,然后按年龄进行排序:
Ascending and Descending
list.sort()
和sorted()
接受带有布尔值的reverse参数。这用于标记降序排序。例如,要按照年龄顺序获取学生数据:
排序稳定性和复杂排序
排序保证稳定。这意味着当多个记录具有相同的键时,它们的原始顺序被保留。
注意blue的两个记录如何保留其原始顺序,以便保证('blue', 1) 在
('blue', 2)
之前。
这个奇妙的属性让你在一系列的排序步骤中构建复杂的排序。例如,要按年级降序排序学生数据,然后按年龄升序,请先按年龄排序,然后使用年级:
Python中使用的Timsort算法有效地执行多种排序,因为它可以利用数据集中已存在的任何排序。
The Old Way Using Decorate-Sort-Undecorate
这个成语在其三个步骤后称为装饰 - 排序 - 未分类:
- 首先,初始列表装饰有控制排序顺序的新值。
- 第二,装饰列表排序。
- 最后,装饰被删除,创建一个只包含新顺序中的初始值的列表。
例如,要使用DSU方法按年级对学生数据进行排序:
这个成语工作,因为元组比较字典化;比较第一项;如果它们相同,则比较第二项目,等等。
在所有情况下不必严格地在装饰列表中包括索引i,但是包括它有两个好处:
- 排序是稳定的 - 如果两个项目具有相同的键,则它们的顺序将保留在排序列表中。
- 原始项目不必是可比较的,因为装饰元组的排序将由最多两个项目确定。因此,例如原始列表可以包含不能直接排序的复数。
这个成语的另一个名字是Schwartzian变换,在Randal L. Schwartz之后,他在Perl程序员中流行起来。
现在Python排序提供了关键功能,这种技术不是经常需要的。
The Old Way Using the cmp Parameter
在本HOWTO中给出的许多构造假设Python 2.4或更高版本。在此之前,没有sorted()
内置和list.sort()
没有关键字参数。相反,所有的Py2.x版本都支持cmp参数来处理用户指定的比较函数。
在Py3.0中,完全删除了cmp参数(作为简化和统一语言的更大努力的一部分,消除了丰富比较和__cmp__()
在Py2.x中,sort允许一个可选的函数,可以调用它来进行比较。该函数应该采用两个参数进行比较,然后对小于返回负值,如果相等则返回零,或者对大于返回正值。例如,我们可以做:
或者你可以颠倒比较的顺序:
当将代码从Python 2.x移植到3.x时,当用户提供比较函数并需要将其转换为键函数时,会出现这种情况。下面的包装容易做到:
要转换为键功能,只需换行旧的比较函数:
在Python 3.2中,将functools.cmp_to_key()
函数添加到标准库中的functools
模块中。
Odd and Ends
对于区域设置感知排序,使用
locale.strxfrm()
作为键函数或locale.strcoll()
作为比较函数。reverse参数仍保持排序稳定性(以便具有相等键的记录保留原始顺序)。有趣的是,通过使用内置
reversed()
函数两次,可以模拟没有参数的效果:当在两个对象之间进行比较时,排序例程保证使用
__lt__()
。因此,通过定义__lt__()
方法,可以轻松地向类添加标准排序顺序:键功能不需要直接依赖于正在排序的对象。一个关键功能也可以访问外部资源。对于实例,如果学生成绩存储在字典中,他们可以用于排序学生名称的单独列表:
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