TF生成数据的方法
来源:互联网 发布:分销会员数据库设计 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 03:05
转自:http://blog.csdn.net/phdat101/article/details/52442738
正常情况下,使用tf.initialize_all_variables()初始化变量,在完全构建好模型并加载之后才运行这个操作。生成数据的主要方法如下
1)如果需要利用已经初始化的参数给其他变量赋值
TF的变量有个initialized_value()属性,就是初始化的值,使用方法如下:
1 2 3 4 5 6
来自CODE的代码片init_with_other_init.py
生成tensor:
tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None)
tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None)
tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const')
tf.fill(dims, value, name=None)
tf.ones_like(tensor, dtype=None, name=None)
tf.ones(shape, dtype=tf.float32, name=None)
生成序列
tf.range(start, limit, delta=1, name='range')
tf.linspace(start, stop, num, name=None)
生成随机数
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
tf.random_uniform(shape, minval=0.0, maxval=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
tf.random_shuffle(value, seed=None, name=None)
效果程序:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
来自CODE的代码片variables.py
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