关于numpy中Array乘法的记录

在机器学习中遇到的一点有关python的小问题

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([1,2,3])print a*b print a+bprint b*aprint b+ac=np.dot(a, b)print cprint np.shape(c)d = np.dot(b, a)print dprint np.shape(d)

# [[ 2  4  6]#  [ 5  7  9]#  [ 8 10 12]]# [[ 1  4  9]#  [ 4 10 18]#  [ 7 16 27]]# [[ 2  4  6]#  [ 5  7  9]#  [ 8 10 12]]# [14 32 50]# (3,)# [30 36 42]# (3,)

# 由此可见，b为行向量还是列向量时，是看具体用的时候在矩阵左边还是右边，会自动变换# numpy.dot()是矩阵乘法# 而有关‘*’，‘+’# 如果两个数组大小一样，按照对应元素相乘或相加# 如果像a*b，或a+b，则a中的每一列的每个数与b中的每一列的每个数都相乘，即扩大a中每一列的倍数（相加时也是一样）# b*a ，这个结果与a*b是一样的