169. Majority Element的C++解法
来源:互联网 发布:哪里多淘宝模板下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 09:58
class Solution {public:int majorityElement(vector<int>& nums) {map<int,int> count;for (auto iter = nums.cbegin(); iter != nums.cend(); iter++) count[*iter]++;for (auto iter = count.begin(); iter != count.cend(); iter++)if ((iter->second) > int(nums.size()/2)) return iter->first;}};
可以只用一个循环,一般能为默认只有一个返回值,在计数过程中就可以返回结果。
时间复杂度:O(n)
Runtime:22ms
class Solution {public: int majorityElement(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> counts; int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; i++) if (++counts[nums[i]] > n / 2) return nums[i]; }};
其他解法:
A.使用nth_element。STL中的nth_element()方法的使用 通过调用nth_element(start, start+n, end) 方法可以使第n大元素处于第n位置(从0开始,其位置是下标为 n的元素),并且比这个元素小的元素都排在这个元素之前。因为如果一个数在数组中的个数大于[n/2],那么排序后第[n/2]个元素一定是mojority element。
时间复杂度:O(nlogn)
Runtime:23ms
class Solution {public: int majorityElement(vector<int>& nums) { nth_element(nums.begin(), nums.begin() + nums.size() / 2, nums.end()); return nums[nums.size() / 2]; } };
B.随机找一个数检查它是不是majority element。由于majority element所占比例最高所以大概率能随机到这个元素。
平均时间复杂度:O(n),期望查找次数 <2
Runtime:16ms
class Solution {public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); srand(unsigned(time(NULL))); while (true) { int idx = rand() % n; int candidate = nums[idx]; int counts = 0; for (int i = 0; i < n; i++) if (nums[i] == candidate) counts++; if (counts > n / 2) return candidate; } }};
C.每找出两个不同的element,就成对删除,最终剩下的一定就是所求的。
时间复杂度:O(n)
Runtime:19ms
class Solution {public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int major, counts = 0, n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { if (!counts) { major = nums[i]; counts = 1; } else counts += (nums[i] == major) ? 1 : -1; } return major; }};
D.利用分治的方法。将整个数组分成两个部分,先分别筛选出这两部分中出现次数最多的数,记为lm和rm,如果lm等于rm,则返回lm,如果lm不等于rm,则x和y都是最终结果的候选,此时需要遍历整个链表考察x和y出现的次数,出现次数较多的就是最终返回的结果。其中>>1相当于除以2。
时间复杂度:O(nlogn)
Runtime:26ms
class Solution {public: int majorityElement(vector<int>& nums) { return majority(nums, 0, nums.size() - 1); }private: int majority(vector<int>& nums, int left, int right) { if (left == right) return nums[left]; int mid = left + ((right - left) >> 1); int lm = majority(nums, left, mid); int rm = majority(nums, mid + 1, right); if (lm == rm) return lm; return count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, lm) > count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, rm) ? lm : rm; }};
E使用位运算。把数字看成32位的二进制数,如果某一位上1的个数大于[n/2]就记为1,否则记为0。由于majority element的个数大于[n/2]所以最后得到的数字一定是majority element。
时间复杂度:O(n)
Runtime:22ms
class Solution {public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int major = 0, n = nums.size(); for (int i = 0, mask = 1; i < 32; i++, mask <<= 1) { int bitCounts = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { if (nums[j] & mask) bitCounts++; if (bitCounts > n / 2) { major |= mask; break; } } } return major; } };
- 169. Majority Element的C++解法
- 169. Majority Element 分治解法
- Majority Element众数元素的解法分析
- 169. Majority Element c语言
- 169. Majority Element (C++)
- Majority Element问题及解法
- Leetcode#169. Majority Element(四种解法)
- [LeetCode练习题-C语言]169. Majority Element
- LeetCode 169. Majority Element 题解(C++)
- LeetCode Majority Element (c++)
- leetcode [Majority Element]//待整理多种解法
- 169.Majority Element && 229. Majority Element II
- [LeetCode]169.Majority Element
- LeetCode 169.Majority Element
- 【LeetCode】169.Majority Element
- LeetCode 169. Majority Element
- LeetCode 169. Majority Element
- 169.Majority Element
- windows---------mysql的主从配置
- Mybatis 注解实例实现增删改查
- ubunut下挂载多个USB设备并拷贝资料
- javascript题的解析
- Android ant多渠道打包
- 169. Majority Element的C++解法
- JavaWeb使用cookie实现记住密码,密码加密
- 文章标题
- 23种设计模式(2)-建造者模式
- 剑指offer面试题分类总结
- 深入浅出 妙用Javascript中apply、call、bind
- js对象属性的命名规则
- 使用监听器调用上下文监听器从数据库取常量
- 【微信公众号开发】自我学习第一章:服务器配置的提交