169. Majority Element的C++解法

来源:互联网 发布:哪里多淘宝模板下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 09:58
class Solution {public:int majorityElement(vector<int>& nums) {map<int,int> count;for (auto iter = nums.cbegin(); iter != nums.cend(); iter++) count[*iter]++;for (auto iter = count.begin(); iter != count.cend(); iter++)if ((iter->second) > int(nums.size()/2)) return iter->first;}};

可以只用一个循环,一般能为默认只有一个返回值,在计数过程中就可以返回结果。

时间复杂度:O(n)

Runtime:22ms

class Solution {public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        unordered_map<int, int> counts;         int n = nums.size();        for (int i = 0; i < n; i++)            if (++counts[nums[i]] > n / 2)                return nums[i];    }};

其他解法:

A.使用nth_element。STL中的nth_element()方法的使用 通过调用nth_element(start, start+n, end) 方法可以使第n大元素处于第n位置(从0开始,其位置是下标为 n的元素),并且比这个元素小的元素都排在这个元素之前。因为如果一个数在数组中的个数大于[n/2],那么排序后第[n/2]个元素一定是mojority element。

时间复杂度:O(nlogn)

Runtime:23ms

class Solution {public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        nth_element(nums.begin(), nums.begin() + nums.size() / 2, nums.end());        return nums[nums.size() / 2];    } };

B.随机找一个数检查它是不是majority element。由于majority element所占比例最高所以大概率能随机到这个元素。

平均时间复杂度:O(n),期望查找次数 <2

Runtime:16ms

class Solution {public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        int n = nums.size();        srand(unsigned(time(NULL)));        while (true) {            int idx = rand() % n;            int candidate = nums[idx];            int counts = 0;             for (int i = 0; i < n; i++)                if (nums[i] == candidate)                    counts++;             if (counts > n / 2) return candidate;        }    }};

C.每找出两个不同的element,就成对删除,最终剩下的一定就是所求的。

时间复杂度:O(n)

Runtime:19ms

class Solution {public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        int major, counts = 0, n = nums.size();        for (int i = 0; i < n; i++) {            if (!counts) {                major = nums[i];                counts = 1;            }            else counts += (nums[i] == major) ? 1 : -1;        }        return major;    }};

D.利用分治的方法。将整个数组分成两个部分,先分别筛选出这两部分中出现次数最多的数,记为lm和rm,如果lm等于rm,则返回lm,如果lm不等于rm,则x和y都是最终结果的候选,此时需要遍历整个链表考察x和y出现的次数,出现次数较多的就是最终返回的结果。其中>>1相当于除以2。

时间复杂度:O(nlogn)

Runtime:26ms

class Solution {public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        return majority(nums, 0, nums.size() - 1);    }private:    int majority(vector<int>& nums, int left, int right) {        if (left == right) return nums[left];        int mid = left + ((right - left) >> 1);        int lm = majority(nums, left, mid);        int rm = majority(nums, mid + 1, right);        if (lm == rm) return lm;        return count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, lm) > count(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1, rm) ? lm : rm;    }}; 

E使用位运算。把数字看成32位的二进制数,如果某一位上1的个数大于[n/2]就记为1,否则记为0。由于majority element的个数大于[n/2]所以最后得到的数字一定是majority element。

时间复杂度:O(n)

Runtime:22ms

class Solution {public:    int majorityElement(vector<int>& nums) {        int major = 0, n = nums.size();        for (int i = 0, mask = 1; i < 32; i++, mask <<= 1) {            int bitCounts = 0;            for (int j = 0; j < n; j++) {                if (nums[j] & mask) bitCounts++;                if (bitCounts > n / 2) {                    major |= mask;                    break;                }            }        }         return major;    } };






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