tensorflow-session的使用
来源:互联网 发布:手机桌面视频软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/13 23:42
import tensorflow as tf
import numpy as np
matrix2 = tf.constant([[2],
[2]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2) #matrix multiply
nmatrix1 = np.array([[2,2]])
nmatrix2 = np.array([[2],[2]])
m = nmatrix1.dot(nmatrix2)
data = tf.constant(1)
cdata = 3+data
#第一种形式,sess作为一个指向,指向哪个值运行,就会得到该指向Tensor对象的结果
#sess = tf.Session()
#result = sess.run(product)
#print(result)
#sess.close()
#第二种形式
with tf.Session() as sess:
result2 = sess.run(product)
print(result2)
print(sess.run(nproduct))
print(data)
print(sess.run(cdata))
import numpy as np
#大多数tf函数返回的类型都是Tensor对象,
matrix2 = tf.constant([[2],
[2]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2) #matrix multiply
nmatrix1 = np.array([[2,2]])
nmatrix2 = np.array([[2],[2]])
m = nmatrix1.dot(nmatrix2)
#通过算术运算将Tensor对象和其他对象值进行运算时返回也是一个Tensor对象
data = tf.constant(1)
cdata = 3+data
#第一种形式,sess作为一个指向,指向哪个值运行,就会得到该指向Tensor对象的结果
#sess = tf.Session()
#result = sess.run(product)
#print(result)
#sess.close()
#第二种形式
with tf.Session() as sess:
result2 = sess.run(product)
print(result2)
print(sess.run(nproduct))
print(data)
print(sess.run(cdata))
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