三、tensorflow之session

tensorflow中的会话功能（session）用来激活tensorflow结构中的变量，所有的变量要访问都要先通过session激活。
一个例子：
两个矩阵的内积：

#定义两个矩阵#coding=utf-8import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[2,2]])matrix2 = tf.constant([[3],                       [3]])product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

tensorflow的框架结构已经搭建完成，要要计算，首先要通过session功能激活框架有两种方法：
第一种：

sess = tf.Session()print (sess.run(product))sess.close()##这行代码有没有都行

结果输出的是两个矩阵的乘积，matrix1矩阵的大小是1*2， matrix2矩阵的大小是2*1，因此结果是[12.]
第二种方法激活框架的用法如下，代码块为：

with tf.Session() as sess:   print sess.run(product)

我们发现，当结构定义结束后，如果执行框架，必须通过tf.Session().run()来激活。