【网易2017实习生编程题】双核处理

【Problem 1】双核处理

题目

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理，现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少，求这个最小的时间。
输入描述:

输入包括两行：第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304)，表示每个任务的长度为length[i]kb，每个数均为1024的倍数。

输出描述:

输出一个整数，表示最少需要处理的时间

输入例子:

53072 3072 7168 3072 1024

输出例子:

9216

解答

这道题是用动态规划来处理的。题目的主要意思，实际上就是讲一个数组分为两部分并且要求这两部分的差值最小。所以，可以转化为寻找离 sum/2 的值最接近的子数组。

考虑可以转化为0-1背包问题。背包的最大容量是sum/2，考虑尽可能的让背包装满就可以了。
注意其中所有的元素均是1024的倍数，所以，我们可以先进行一下预处理。所有的数值都除以1024。减少所需空间的大小。

#include <algorithm>#include <iostream>#include <numeric>#include <vector>#include <string>using namespace std;int getClosestValue(vector<int>& data, int target){    vector<vector<int>> help(data.size() + 1, vector<int>(target + 1, 0));    for (int i = 1; i <= data.size(); ++i)    {        for (int j = 1; j <= target; ++j)        {            if (j >= data[i - 1])                help[i][j] = std::max(help[i - 1][j - data[i - 1]] + data[i - 1], help[i - 1][j]);            else                help[i][j] = help[i - 1][j];        }    }    return help[data.size()][target];}int main(int argc, char *argv[]){    int n; cin >> n;    vector<int> data(n);    for (int i = 0; i < n; ++i)    {        cin >> data[i];    }    for_each(data.begin(), data.end(), [](int& val) {val = val / 1024; });    int sum = accumulate(data.begin(), data.end(), 0);    int res = getClosestValue(data, sum / 2);    res = (sum - res) * 1024;    cout << res << endl;    return 0;}