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一、日期型数据的操作

日期型数据的查询显示

不同语言环境下日期型数据查询结果的差异

SESSION 每建立一个连接connection会创建一个session会话

自由控制日期型数据的显示格式的方法

日期型数据的使用方法

不同语言环境下添加记录时日期型数据的使用方法

与当前的语言环境一致的格式

自由控制不同形式的日期型数据在数据添加与修改中的应用

避免使用2位年份，先用其他方式处理使之成为4位

避免使用文字化的月份

注意事项：2位数的年份会导致意外情况

当前世纪前半叶后半叶的区别

二、层次查询技术

深度遍历的层次查询

select fieldName

from tableName

start with rootCondition

connect by prior fieldname = fieldName

上级节点的字段 当前节点的字段

广度遍历的层次查询

形成环路的层次查询

不再成为一棵树或森林了trees 图 graph net

三、情景查询与翻译查询技术

情景查询

decode(fieldName,orgValue,newValue)

翻译查询

translate(fieldName,beforeValue,afterValue)

SELECT empno,ename,decode(deptno,null,’未知’)

FROM EMP

select translate(123.69,12345678,6901482735) transNum

from dual;

update emp set sal=translate(1500.9,1234567890,6912035487) where empno=7;

存储的数据类型

数值型 int float number(6,2)

字符型 char varchar nchar nvarchar (varchar2)

日期型 datetime date timestamp

展示的数据类型(查询结果的内容)

字符型

to_char(value,formatString) 将数值转换成指定格式的字符串 0 9 , .

to_date(string,formatStirng 将字符串按指定格式转换成日期型数据

NLS native language system

alter session set nls_language=’%s’ AMERICAN/SIMPLIFIED CHINESS