Python装饰器实践之命令行工具

在面向对象中装饰器也被成为装饰器模式,Python在语法层对装饰器提供了支持.在工作中,我也经常使用Python的这个特性.在不改变原有代码的同时,对程序功能进行扩展,同时也能有效地降低各模块间的耦合度,提高代码的可重用性和开发效率.

在我的另外一篇博客Python的AOP利器:装饰器,也对装饰器进行了介绍.使用@foo形式的装饰器本质上是执行foo这个callable对象,参数是被装饰的对象.因此,其意义与foo(func)相同.此时,对该可执行对象的调用类似执行foo(func)(*args,**kwargs).

ugly-code是我开发的一个工具库,其中的命令行模块就是使用Python的装饰器实现的.

# 克隆项目到本地$ git clone https://git.oschina.net/irealing/ugly-code.git# 编译项目,此操作会在dist目录生成可以用 pip 工具安装的whl文件$ python3 setup.py bdist_wheel# 安装依赖$ pip install dist/ugly_code****.whl

安装该依赖,创建cmd_debug.py,内容如下:

from ugly_code.cmd import Command@Commanddef main(a: int, b: str = "default"):    print("{} {}".format(a, b))if __name__ == '__main__':    main()

执行该脚本会发现,main函数被包装为一个可以处理命令行参数的脚本.有默认值的参数会被设置为可选参数,无默认值则设置为必选.使用Type Hints的参数亦可自动进行类型检查.

在当前目录下,执行python3 -c 'from cmd_debug import main;print(type(main))'观察输出:

mars:ugly-code/ (master) $ python3 -c 'from cmd_debug import main;print(type(main))'<class 'ugly_code.cmd.Command'>

我们可以发现,main函数的类型变成了ugly_code.cmd.Command.

ugly_code.cmd.Command是一个类,也是一个装饰器,主要代码如下:

class Command(object):    """    Command object    """    def __init__(self, func):        self.func=func    def __call__(self):        args=self.parse_args()        return self.func(*args)

Command的__init__方法接收一个函数类型的参数func,在__call__函数调用时对命令行参数进行解析,并执行了func函数.所以上面的例子中函数main的类型变成了ugly_code.cmd.Command.
该工具的完成代码可在irealing/ugly-code - 码云 - 开源中国看到:)

author:Memory_Leak