R语言数据结构介绍-入门篇

R语言中用于存储数据的结构包括向量、矩阵、数组、数据框和列表，这五种结构之间联系紧密。在R语言中查看数据格式的函数为str（）。

1.向量

    向量用 c（） 创建，可以被用于存储数值型、字符型或逻辑型数据，但单个向量中只能存在一种数据类型，如

a<-c(1,2,3)为正确的向量输入方式，b<-c(1,"two",3)为错误的向量输入方式。并且向量内的数据按顺序排列，如a[1]=1。

2.矩阵

    不同于向量的一维结构（仅含一行），矩阵为二维结构，由行和列组成，相当于一个表格。但矩阵同样只能存储一种

数据类型。矩阵由matrix（）创建，需制定行数（nrow）或者列数（ncol）。

3.数组

    数值与矩阵的唯一区别在于数组的维度可以大于2，换言之，当数组的维度为2时，就是矩阵。数组由array（）创建，

其中，可以使用向量来指定各维度下标的最大值，如c（2，3）指定第一和第二个维度的下标最大值分别为2和3（A1,A2与B1,B2,B3）。

4.数据框

    数据框是R语言中最常用的数据结构，包括由csv等文本格式读入的数据都默认存储在数据框中。数据由data.frame（）创建，

而要将非数据框结构的数据转化为数据框结构，可使用函数as（result,"data.frame"）,其中result为需转化的数据集。

5.列表

    列表是向量、矩阵、数组、数据框等结构的集合，要输出列表中某部分的数据，需采用两个括号如：[[1]]。