基于OpenCV批量处理文件夹中的图片的方法

在进行图像处理等问题是面临的一个问题是如何批量的处理图片，这些图片存在在一个文件夹中，如何对这个文件夹中的数据进行批处理是非常重要的，下面介绍几种常用的方法。

1. sprintf()函数法

这种方法最为简单，他是将路径的名字存放在一个数组中

//input为输入文件夹的路径，i为第几幅图像//图像的命名格式都是1.jpg,2.jpg,...sprintf(filename, "%s\\%d.jpg", input, i)
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示例：

#include<opencv2/opencv.hpp>  #include<iostream>   using namespace std;using namespace cv;void Resize(int m, int n) {    char filename[256];    char filename2[256];    for (int i = 1; i <= 10; i++) {        //input中有10个文件        sprintf(filename,"%s\\%d.jpg","input",i);         Mat img = imread(filename);        //  imshow("img", img);        Mat res;        resize(img, res, Size(m, n));        //输出        sprintf(filename2, "%s\\%d_resize.jpg","output",i);        imwrite(filename2, res);    }}int main() {    Resize(24, 24);    return 0;}
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2. windows中使用dir方法

在DOS的环境下将文件夹中的图像名称生成一个txt文档，这样就可以批量处理这个txt文档从而对图像进行批量处理。

命令形式为dir /b > example.txt即输出到example.txt文件中。

//DOS环境下C:\WINDOWS\system32>cd C:\Users\AAA\Desktop\exampleC:\Users\AAA\Desktop\example>dir /b > example.txt
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3. c/c++中调用cmd的dir方法

这种方法要比上面的方法要好用的多，因为不必来回折腾，而且非常的方便。

代码如下： 
需要注意这一行语句，就是将字符串的最后一个\n去掉，可以单步调式去观察。 
output.back().resize(output.back().size() - 1);

#include<iostream>#include<string>#include<vector>using namespace std;void getDir(string filename, vector<string> &output){    FILE* pipe = NULL;    string pCmd = "dir /B " + filename;    char buf[256];    pipe = _popen(pCmd.c_str(), "rt");    if (pipe == NULL) {        cout << "file is not exist" << filename << endl;        exit(1);    }    while (!feof(pipe))        if (fgets(buf, 256, pipe) != NULL) {            output.push_back(string(buf));            output.back().resize(output.back().size() - 1);  //将\n去掉        }    _pclose(pipe);}int main() {    vector<string>output;   //output就是输出的路径集合    getDir("example", output);    for (auto c : output)        cout << c << endl;}
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输出的结果如下,输出了一系列的图片名称：

0_GaussianBlur.jpg0_Perspective.jpg0_Rotate108.jpg0_Rotate144.jpg0_Rotate180.jpg0_Rotate216.jpg0_Rotate252.jpg0_Rotate288.jpg0_Rotate324.jpg0_Rotate36.jpg0_Rotate360.jpg0_Rotate72.jpgexample.txtIMG_20151003_17250_GaussianBlur.jpgIMG_20151003_17250_Perspective.jpgIMG_20151003_17250_Rotate108.jpgIMG_20151003_17250_Rotate144.jpgIMG_20151003_17250_Rotate180.jpgIMG_20151003_17250_Rotate216.jpgIMG_20151003_17250_Rotate252.jpgIMG_20151003_17250_Rotate288.jpgIMG_20151003_17250_Rotate324.jpgIMG_20151003_17250_Rotate36.jpgIMG_20151003_17250_Rotate360.jpg
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4.OpenCV的类方法

OpenCV中有实现遍历文件夹下所有文件的类Directory，它里面包括3个成员函数：

(1)、GetListFiles：遍历指定文件夹下的所有文件，不包括指定文件夹内的文件夹； 
(2)、GetListFolders：遍历指定文件夹下的所有文件夹，不包括指定文件夹下的文件； 
(3)、GetListFilesR：遍历指定文件夹下的所有文件，包括指定文件夹内的文件夹。

若要使用Directory类，则需包含contrib.hpp头文件，此类的实现在contrib模块。 
注意：OpenCV3中没有这个模块，因为安全性移除了，可以安装，此种方法具体可见： 

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42435901

OpenCV中有实现遍历文件夹下所有文件的类Directory，它里面包括3个成员函数：(1)、GetListFiles：遍历指定文件夹下的所有文件，不包括指定文件夹内的文件夹；(2)、GetListFolders：遍历指定文件夹下的所有文件夹，不包括指定文件夹下的文件；(3)、GetListFilesR：遍历指定文件夹下的所有文件，包括指定文件夹内的文件夹。

若要使用Directory类，则需包含contrib.hpp头文件，此类的实现在contrib模块。

下面为测试代码：

[cpp] view plain copy

1. cv::Directory dir;  
2.   
3. string path1 = "E:/data/image";  
4. string exten1 = "*.bmp";//"*"  
5. bool addPath1 = false;//true;  
6.   
7. vector<string> filenames = dir.GetListFiles(path1, exten1, addPath1);  
8.   
9. cout<<"file names: "<<endl;  
10. for (int i = 0; i < filenames.size(); i++)  
11.     cout<<filenames[i]<<endl;  
12.   
13. string path2 = "E:/data/image";  
14. string exten2 = "*";//"Image*";//"*"  
15. bool addPath2 = true;//false  
16.   
17. vector<string> foldernames = dir.GetListFolders(path2, exten2, addPath2);  
18.   
19. cout<<"folder names: "<<endl;  
20. for (int i = 0; i < foldernames.size(); i++)  
21.     cout<<foldernames[i]<<endl;  
22.   
23. string path3 = "E:/data/image";  
24. string exten3 = "*";  
25. bool addPath3 = true;//false  
26.   
27. vector<string> allfilenames = dir.GetListFilesR(path3, exten3, addPath3);  
28.   
29. cout<<"all file names: "<<endl;  
30. for (int i = 0; i < allfilenames.size(); i++)  
31.     cout<<allfilenames[i]<<endl;