Python数据分析基础（六）——可视化

matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面），还有许多插件工具集，如用于3D图形的mplot3d以及用于地图和投影的basemap。

pyplot.subplots的选项

参数说明nrowssubplot的行数ncolssubplot的列数sharex所有subplot应该使用相同的X轴刻度sharey所有subplot应该使用相同的y轴刻度subplot_kw用于创建各subplot的关键字字典**fig_kw创建figure时的其他关键字

Series.plot方法的参数

参数说明label用于图例的标签ax要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象style将要传给matplotlib的风格字符串alpha图表的填充不透明度（0到1之间）kind可以是‘line’、‘bar’、‘barh’、‘kde’logy在Y轴上使用对数标尺use_index将对象的索引用作刻度标签rot旋转刻度标签（0到360）xticks用作X轴刻度的值yticks用作Y轴刻度的值xlimX轴的界限yliniY轴的界限grid显示轴网格线（默认打开）

专用于DataFrame的plot的参数

参数说明subplots将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中sharex如果subplots=True，则共用同一个X轴，包括刻度和界限sharey如果subplots=True，则共用一个Y轴figsize表示图像大小的元组title表示图像标题的字符串legend添加一个subplot图例（默认为True)sort_columns以字母顺序绘制各列，默认使用当前列顺序

参考文献：

利用Python进行数据分析.    Wes McKinney.    唐学韬译