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满足一定条件的前提下，组合各个部分，然后尽量最大，我们会想到背包问题

正统背包问题是：给定背包体积，各个物品的价值和体积，然后 问能装下的尽量大的价值是多少；

此处是 满足 不被抓的概率的前提下 求最大价值，但是又有什么不一样的地方，背包是体积为限制条件，而且是累加，而这里不被抓概率要乘。。。

换种想法，不当做背包做，还是两重循环，外层 n个银行柜，内层枚举盗取价值，以递推关系来求出 盗取每个价值的物品时不被抓的最大概率，最后从总价值往前遍历，找到满足条件的退出

#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;const int maxn = 10000 + 7;const int maxd = 100 + 7;int T, n, sum;double m;int v[maxd];double p[maxd], dp[maxn];void init() {    sum = 0;    scanf("%lf %d", &m, &n);    for(int i = 0; i < n; ++i) {        scanf("%d %lf", &v[i], &p[i]);        sum += v[i];        p[i] = 1 - p[i];    }}void solve() {    memset(dp, 0, sizeof dp);    dp[0] = 1;    for(int i = 0; i < n; ++i) {        for(int j = sum; j >= v[i]; --j) {            dp[j] = max(dp[j], dp[j-v[i]]*p[i]); // cant be crash        }    }    for(int i = sum; i >= 0; --i)        if(1-dp[i] < m) {            cout << i << endl;            break;        }}int main() {    scanf("%d", &T);    while(T--) {        init();        solve();    }    return 0;}