用正则表达式进行复杂密码校验

来源:互联网 发布:mac输入法下载安装 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:14

基本结构

复杂密码要求各式各样,但不外乎下面几类:

  1. 包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号中的至少多少种
  2. 至少包含多少个数字,或者至少包含多少个字母
  3. 长度在多少到多少之间

其他情况欢迎留言补充

案例 1

密码包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号中的至少三类,且长度在8到20之间。

正则表达式

^(?!([A-Z]*|[a-z]*|[0-9]*|[!-/:-@\[-`{-~]*|[A-Za-z]*|[A-Z0-9]*|[A-Z!-/:-@\[-`{-~]*|[a-z0-9]*|[a-z!-/:-@\[-`{-~]*|[0-9!-/:-@\[-`{-~]*)$)[A-Za-z0-9!-/:-@\[-`{-~]{8,20}$

可读性基本为0,请慎重考虑

伪正则

为了方便理解,定义下面的符号进行替换,简化为下面的“伪正则”。注意,“伪正则”不能直接当做正则表达式来用。

  • A 表示大写字母,即A-Z
  • a 来表示小写字母,即a-z
  • 0 来表示数字,即0-9
  • @ 来表示特殊字符,即ASCII码表上的 !到/,:到@,[到`,{到~。在Java中可用\p{Punct}表示。
^(?!([A]*|[a]*|[0]*|[@]*|[Aa]*|[A0]*|[A@]*|[a0]*|[a@]*|[0@]*)$)[Aa0@]{8,20}$

分析

思路:用零宽度前向负断言(zero-width negative lookahead)来排除只包含一类和只包含两类字符的简单密码

分解:

  • ^: 匹配行首
  • (?! ... ): 表示零宽度前向负断言(zero-width negative lookahead),断言紧接着后面的内容一定不能出现。
  • ([A]*|[a]*|[0]*|[@]*|[Aa]*|[A0]*|[A@]*|[a0]*|[a@]*|[0@]*)$: 表示字符串全部由任意一类字符组成,或者全部由任意两类字符组成。这里列举了所有的组合情况,一类的四种组合和两类的六种组合。和前面的负断言结合,含义发生反转,即表示整个字符串不能仅由一类字符组成,也不能仅由两类字符组成。
  • [Aa0@]{8,20}: 匹配整个字符串,限制只能出现这四类字符,且长度在8到20之间
  • $: 匹配行尾

性能

用Java测试,经过充分预热,使用正则表达式的性能差了近30倍。

测试代码:

public class Test {    private static final String Regexp = "^(?!([a-z]*|[A-Z]*|[0-9]*|[\\p{Punct}]*|[a-zA-Z]*|[a-z0-9]*|[a-z\\p{Punct}]*|[A-Z0-9]*|[A-Z\\p{Punct}]*|[0-9\\p{Punct}]*)$)[a-zA-Z0-9\\p{Punct}]{8,20}$";    private static java.util.Random random = new java.util.Random();    public static void main(String[] args) throws Exception {        final int sampleSize = 1_000_000;        String[] src = new String[sampleSize];        for (int i = 0; i < sampleSize; i++) {            src[i] = randomString();        }        for (String s : src) { // 预热 f1() 和 f2()            f1(s);            f2(s);        }        long nano = System.nanoTime();        for (String s : src) {            f1(s);        }        System.out.printf("正则表达式 cost %10d 纳秒%n", -(nano - (nano = System.nanoTime())));        for (String s : src) {            f2(s);        }        System.out.printf("不使用正则 cost %10d 纳秒%n", -(nano - (nano = System.nanoTime())));    }    // 使用正则表达式    private static boolean f1(String s) {        return s.matches(Regexp);    }    // 不使用正则表达式    private static boolean f2(String s) {        int len = s.length();        if (len < 8 || len > 20)            return false;        int flag = 0;        for (int i = 0; i < len; i++) {            char c = s.charAt(i);            if (c >= 'a' & c <= 'z') { // 包含a-z                flag |= 0b0001;            } else if (c >= 'A' & c <= 'Z') { // 包含A-Z                flag |= 0b0010;            } else if (c >= '0' & c <= '9') { // 包含0-9                flag |= 0b0100;            } else if ((c >= '!' & c <= '/') || (c >= ':' & c <= '@') || (c >= '[' & c <= '`')                    || (c >= '{' & c <= '~')) { // 包含特殊字符                flag |= 0b1000;            } else {                return false;            }        }        return Integer.bitCount(flag) >= 3;    }    // 构建长度为4-24的随机字符串,由字母、数字、特殊符号组成    private static String randomString() {        int len = random.nextInt(21) + 4; // 4 - 24        char[] chars = new char[len];        for (int i = 0; i < len; i++) {            // 按照ASCII顺序 从'~'到'!'包括了所有的数字、字母和特殊字符            chars[i] = (char) (random.nextInt('~' - '!' + 1) + '!');        }        return new String(chars);    }}

输出结果:

正则表达式 cost 3725218499 纳秒不使用正则 cost  131117117 纳秒

性能差距近30倍。

案例 2

密码包含数字和字母,以及@#$三种符号,总长度6-8,必须包含2位及以上的字母,必须包含数字。

正则表达式

^(?=(.*[A-Za-z]){2})(?=.*[0-9])[A-Za-z0-9@$#]{6,8}$

分析

思路:使用零宽度正向正断言(zero-width positive lookahead)来限制数字和字母个数。

分解:

  • ^: 匹配行首
  • (?= ... ): 表示零宽度正向正断言(zero-width positive lookahead),断言后面一定要出现的内容。
  • (.*[A-Za-z]){2}: 匹配任意位置出现的两次字母。只需要匹配到两次即可,不需要匹配到末尾。
  • (?=.*[0-9]): 这个断言表示字符串中一定要出现数字,不管在什么位置。同样,匹配到一次即可,不需要匹配到末尾。
  • [A-Za-z0-9@$#]{6,8}: 匹配整个字符串,限制只能出现数字和字母,以及@#$三种符号,且长度在6到8之间
  • $: 匹配行尾
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